ComfyUI-OmniVoice-TTS

在 ComfyUI 里拖拽节点,即可克隆声音、生成多语言语音

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 73 🐛 待处理 4 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 566
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和修改,无付费版本。

项目预览

ComfyUI-OmniVoice-TTS 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队Saganaki22
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和修改,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,custom-nodes,text-to-speech,tts,voice-clone,voice-cloning
GitHub 星标★ 566
上线时间2026-04-02 00:00:00
代码更新2026-06-11
仓库体积2.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

OmniVoice TTS 是一个为 ComfyUI 设计的自定义节点,提供零样本多语言文本转语音功能,并支持声音克隆、声音设计和多说话人对话。它解决了 ComfyUI 工作流中缺乏高质量语音合成能力的问题,让用户无需编写代码即可在可视化界面中生成语音。核心能力包括:通过短音频样本克隆任意声音,从零设计全新音色,以及创建多角色对话场景。该项目基于 Python 实现,充分利用了 ComfyUI 的节点化架构,使得语音合成可以与其他 AI 功能(如图像生成)无缝集成。作为早期项目,它已获得 527 个星标,显示出社区对 ComfyUI 生态中语音合成功能的强烈需求。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 566

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地GPU 5 步

环境要求

  • 图像生成编辑器
  • NVIDIA 显卡
  • 模型权重

安装与启动步骤

  1. 1克隆到节点目录

    语音合成节点,走插件方式加载。

    git clone https://github.com/saganaki22/ComfyUI-OmniVoice-TTS.git
  2. 2跑安装脚本

    它会装依赖并下载模型。

    python install.py
  3. 3重启编辑器

    装完必须重启才能扫到节点。

  4. 4升依赖

    有些新模型要求更高版本的组件。

    pip install "transformers>=5.3.0"
  5. 5合成一段

    先用默认音色试听。

如何确认成功

在工作流里接入节点后能合成一段语音,音色与语速参数变化都能听出差异

注意事项

  • 它是编辑器节点,不是独立合成工具。
  • 版本升级最容易在依赖上翻车,注意日志。
  • 长文本要分段合成。
  • 音色克隆要本人授权。

核心亮点

  • 零样本声音克隆,仅需几秒参考音频即可复刻音色
  • 支持多语言 TTS,覆盖主流语言场景
  • 提供多说话人对话生成,适合有声书或播客制作

不足之处

  • 早期项目,文档和示例可能不够完善
  • 依赖 ComfyUI 环境,独立使用受限

适用场景

  • 在 ComfyUI 中为生成的图像或视频添加旁白配音
  • 克隆特定人物声音用于个性化语音助手或内容创作
  • 生成多角色对话用于有声书、动画或游戏配音

替代项目

Coqui TTS、XTTS-v2、Bark

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