manus--ai

让大模型在沙盒里动手调工具、跑多步任务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 146
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，无官网定价信息

项目预览

manus--ai 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队Redderz-code
GitHubhttps://github.com/Redderz-code/manus--ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，无官网定价信息
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-sdk,anthropic,chatbot,function-calling,gemeni,generative-ai,llm,multimodal,openai,react,solidjs,streaming,svelte,tanstack,tool-calling,typescript,typescript-sdk,vue
GitHub 星标★ 146
上线时间2026-11-13 00:00:00
代码更新2026-11-13
仓库体积10 KB
本站数据更新2026-11-14
维护状态活跃
收录时间2026-11-14
浏览次数0

项目介绍

manus--ai 是一个通用型 AI Agent 系统，核心思路是把大模型与多种工具、操作能力结合起来，在沙盒环境中执行任务。项目面向需要让 AI 自主完成多步骤工作的开发者，提供工具调用、函数调用、多模态输入和流式输出等能力，并集成 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流模型接口。前端采用 React/SolidJS 构建交互界面，后端围绕 AI SDK 组织 Agent 循环，使模型能够规划步骤、调用工具、读取结果并继续推进，而不是只做单轮问答。它解决的是「大模型只能聊天、无法真正动手操作」的问题，把对话式交互扩展为可执行任务的智能体形态。适合做 Agent 原型验证、工具编排实验和多模型对比测试。项目目前星标约 146，处于早期阶段，代码结构和文档仍在演进，更适合作为学习 Agent 架构的参考实现，而非直接投入生产。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-14 · 当前星标 ★ 146

核心亮点

  • 支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 多家模型接入，便于横向对比与切换
  • 具备函数调用与工具编排能力，模型可多步执行而非单轮问答
  • 沙盒环境运行工具操作，降低执行过程对宿主环境的影响

不足之处

  • 项目处于早期，星标少，文档与示例可能不完整
  • 语言与工程结构信息不明确，上手成本存在不确定性
  • 缺少生产级部署、权限与可观测性方面的成熟方案

适用场景

  • 开发者搭建通用 Agent 原型，验证多步任务执行流程
  • 对比不同大模型在工具调用场景下的表现
  • 教学或研究中演示 Agent 循环与函数调用机制

替代项目

OpenHands、AutoGPT、LangChain

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