PaperForge

从选题到 LaTeX 成稿，AI 帮你跑完论文全流程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署写作内容 🍴 复刻 96 🐛 待处理 1 👀 关注 1

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 640

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类写作内容

开发团队QJHWC

GitHubhttps://github.com/QJHWC/PaperForge

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，定价信息待确认

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型academic-writing,ai,latex,llm,paper-generation,remote-execution,ssh

GitHub 星标★ 640

上线时间2026-03-06 00:00:00

代码更新2026-10-13

仓库体积9.0 MB

本站数据更新2026-11-06

维护状态较活跃

收录时间2026-09-22

浏览次数2

项目介绍

PaperForge 是一个端到端的 AI 学术论文写作系统，目标是把从选题到成稿的整条链路自动化。它覆盖想法生成、文献检索、实验执行、结果回填和 LaTeX 论文编译等环节，让研究者不必在多个工具之间来回切换。核心能力包括多 LLM 路由，可根据任务选择不同模型；支持通过 SSH 在远程服务器上跑训练或实验，并做增量同步，避免重复计算；写作风格上提供反 AI 检测的处理，降低被识别为机器生成的风险。项目用 Python 编写，面向需要快速产出论文初稿、或希望把实验与写作流程打通的研究者和工程团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 640

技术标签

academic-writing ai latex llm ssh

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 60 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.10 至 3.12
实验运行环境
模型服务凭据

安装与启动步骤

1clone 后可编辑装

它用 extras 分组依赖，按你要用的模块装，别一次全装。
```
python -m pip install -e ".[writing,research,experiment,dev]"
```
2先看子命令

它的能力都在子命令里，先跑一遍帮助看清范围。
```
paperforge --help
```
3跑一次受控实验

核心卖点是证据中心：实验设置与结果要能被追溯。
```
paperforge run --help
```
4起前端看板

要看可视化就起它自带的前端服务。
```
python frontend/server.py --host 127.0.0.1 --port 8080
```