state-memory-mcp

让 AI 编程助手记住任务、决策和卡点，跨会话不丢上下文

state-memory-mcp 是一个面向 AI 编程助手的持久化工作流状态记忆 MCP 服务器，用 TypeScript 编写，底层基于 SQLite 存储。它解决的核心问题是：AI 编程会话中上下文容易膨胀、跨会话记忆丢失、任务与决策散落在对话里难以追溯。项目通过维护一个分支感知的状态图，把任务、已接受的决策和当前活跃的阻塞项结构化记录下来，让 AI 助手在每次新会话中快速恢复工作上下文，而不必把整段历史对话塞进提示词。核心能力包括：任务跟踪、决策记录、阻塞项管理、分支感知的状态隔离，以及通过 MCP 协议与主流 AI 编程工具集成。适合需要长时间、多分支推进的复杂开发任务，能减少重复解释背景的开销，加快开发节奏。