ahenk-turkish-tts

土耳其语离线语音合成，从文本规范化到端侧小模型一站搞定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 7 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 103
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，含LoRA模型与端侧模型

项目预览

ahenk-turkish-tts 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类音频音乐
开发团队ozguradmin
官网地址https://ozguradmin.github.io/ahenk-turkish-tts
GitHubhttps://github.com/ozguradmin/ahenk-turkish-tts
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，含LoRA模型与端侧模型
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型on-device,speech-synthesis,text-to-speech,tts,turkce,turkish,turkish-nlp,voxcpm
GitHub 星标★ 103
上线时间2026-10-16 00:00:00
代码更新2026-10-24
仓库体积3.1 MB
本站数据更新2026-10-28
维护状态活跃
收录时间2026-10-28
浏览次数0

项目介绍

Ahenk 是面向土耳其语的开源文本转语音（TTS）工具集，解决土耳其语在通用 TTS 方案中语音质量与文本规范化支持不足的问题。项目包含三部分：基于 VoxCPM2 微调的 LoRA 模型（Ahenk），用于高质量土耳其语语音合成；约 860 万参数的可端侧运行小模型（Ahenk Cep），面向离线、低资源设备部署；以及 trnorm 土耳其语文本规范化模块，处理数字、缩写、符号等朗读前处理。项目还提供 TR-Zor 评测基准，用于衡量土耳其语 TTS 在困难样本上的表现。整体以 Python 实现，覆盖从文本清洗到语音生成的完整链路，适合需要本地化土耳其语语音能力的开发者与研究团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-28 · 当前星标 ★ 103

核心亮点

  • 同时提供高质量 LoRA 微调模型与约 860 万参数的端侧小模型，兼顾效果与离线部署
  • 内置 trnorm 土耳其语文本规范化模块，补齐数字、缩写等朗读前处理环节
  • 附带 TR-Zor 评测基准，便于横向对比土耳其语 TTS 效果

不足之处

  • 项目处于早期，星标约 103，社区规模与长期维护情况有待观察
  • 仅聚焦土耳其语单一语种，通用性与多语种场景覆盖有限
  • 端侧小模型在音质与表现力上通常弱于大模型，需按场景取舍

适用场景

  • 为土耳其语语音助手或客服系统提供本地化 TTS 能力
  • 在手机、嵌入式等低资源设备上离线运行土耳其语语音播报
  • 研究或评测土耳其语语音合成质量，使用 TR-Zor 基准做对比实验

替代项目

Coqui TTS、Piper、VITS

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