agent-core

一套 SDK 搞定 Agent 开发、运行到持续优化演进

openJiuwen agent-core 是一套面向 AI Agent 全生命周期的 Python SDK，覆盖智能体的开发、运行、优化与演进四个阶段。它要解决的问题是：当前多数 Agent 框架只解决“跑起来”，而缺少对提示词、工具调用、记忆与执行策略的持续优化和版本演进支持，开发者往往需要自己拼装大量胶水代码。核心能力包括统一的 Agent 抽象与编排接口、运行时执行引擎、可插拔的工具与模型接入、以及面向效果调优和迭代演化的机制，让开发者能用一套 SDK 完成从原型验证到生产运行再到持续改进的闭环。项目以 Python 为主要语言，定位为开发框架，适合需要长期维护和迭代 Agent 能力的团队，而非一次性 Demo。目前星标约 428，属于早期项目，生态和文档仍在积累中。

开源 free 开发框架

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 432

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开发框架

开发团队openJiuwen-ai

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/openJiuwen-ai/agent-core

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 432

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-26 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

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使用教程

核心亮点

覆盖开发、运行、优化、演进全生命周期，不止于跑通 Demo
统一 Agent 抽象与可插拔工具/模型接入，减少自研胶水代码
Python 技术栈，对主流 AI 生态和开发者习惯友好

不足之处

早期项目，社区规模小，第三方示例和最佳实践较少
文档与周边工具链成熟度待观察

适用场景

团队搭建可长期迭代的生产级 AI Agent 服务
需要统一管理多个 Agent 的提示词、工具与执行策略
从原型快速过渡到可优化、可演进上线的 Agent 应用

替代项目

LangChain、LlamaIndex、AutoGen

项目介绍

agent-core 是一个开发框架领域的开源项目，官方简介：openJiuwen agent-core provides a complete set of SDK capabilities related to AI Agent development, running, optimization, and evolution.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 428 星标。

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