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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 93024
使用教程
环境要求
- Docker:macOS/Windows 用 Docker Desktop,Linux 用 Docker Engine 或 Docker Desktop
- 一个用于存放项目的宿主目录(对应 PROJECTS_PATH),需在启动容器前创建
- 宿主机上的 $HOME/.openhands 目录用于持久化配置(README 的启动命令会挂载它)
- Windows 用户需参考仓库中的 README.windows.md 使用等价命令
安装与启动步骤
-
1安装并启动 Docker
在 macOS/Windows 安装 Docker Desktop 并启动;Linux 安装 Docker Engine 或 Docker Desktop,确保 docker 命令可用。
-
2设置项目路径变量
设置 PROJECTS_PATH 指向存放你要让智能体访问的项目文件夹的上级目录,例如 $HOME/projects。
export PROJECTS_PATH="$HOME/projects" -
3创建所需目录
先创建 PROJECTS_PATH 目录和 $HOME/.openhands 目录,否则挂载可能报错或权限异常。
mkdir -p "$PROJECTS_PATH" "$HOME/.openhands" -
4启动 Agent Canvas 容器
映射 8000 端口,挂载配置目录与项目目录,拉取并运行官方镜像,容器退出后自动删除。
docker run -it --rm \ -p 8000:8000 \ -v "$HOME/.openhands:/home/openhands/.openhands" \ -v "${PROJECTS_PATH}:/projects" \ ghcr.io/openhands/agent-canvas:1.18.0
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
PROJECTS_PATH | 是 | 宿主机上存放项目文件夹的目录,容器内挂载为 /projects 供智能体访问 | /Users/yourname/projects |
/home/openhands/.openhands | 否 | 容器内配置目录,挂载到宿主 $HOME/.openhands 以持久化设置 | $HOME/.openhands:/home/openhands/.openhands |
-p 8000:8000 | 是 | 把容器 8000 端口映射到宿主 8000 端口,供前端访问 | 8000:8000 |
如何确认成功
容器正常启动且不退出,宿主 8000 端口已映射,浏览器访问 http://localhost:8000 能看到 Agent Canvas 前端界面。
常见问题
Q:Windows 下怎么安装?
A:README 说明 Windows(PowerShell / Windows Terminal)请参考仓库根目录的 README.windows.md,使用其中给出的等价命令,不要直接照搬上面的 sh 命令。
Q:重启容器后我的配置会丢吗?
A:不会。启动命令已把 $HOME/.openhands 挂载到容器内 /home/openhands/.openhands,配置随宿主目录保留。注意容器使用 --rm,退出即删除容器本身。
Q:智能体能读写哪些代码?
A:只能访问 PROJECTS_PATH 目录下的项目。README 明确说明智能体可访问 PROJECTS_PATH 下的任意项目,因此请把要操作的项目放在该目录内。
Q:能部署在云服务器上长期运行吗?
A:可以。README 指出在云端服务器运行最强,笔记本关机后智能体仍能继续工作,并便于通过 Slack、GitHub、Datadog 等触发;安全加固详见 docs/SELF_HOSTING.md。
注意事项
- 项目当前状态为 beta,接口与行为可能变化。
- 同一套 Agent Canvas 前端可切换本地、远程、云端多种后端环境,适合团队共享 Agent Server。
- 生产或公网部署前务必阅读 docs/SELF_HOSTING.md 中的安全加固说明。
- 镜像 tag 为 1.18.0,如需升级请改用其他版本 tag。
核心亮点
- 基于TypeScript构建,技术栈覆盖agent、LLM、CLI等,生态集成度高
- 支持多模型(OpenAI、Claude等),灵活适配不同AI后端
- 83k+星标,社区活跃,迭代快,功能成熟度较高
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖外部LLM API,可能产生较高使用成本
适用场景
- 自动化代码生成与重构
- AI辅助的软件开发工作流
- 多模型对比测试与集成开发
替代项目
Aider、Continue、Cline
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