Amphion

环境要求

• Python 3.9.15（conda 创建环境时指定该版本）
• Conda（用于创建名为 amphion 的虚拟环境）
• Git（用于克隆代码仓库）
• Docker 方式还需：Docker、NVIDIA Driver、NVIDIA Container Toolkit、CUDA

安装与启动步骤

1. 1克隆仓库

   从 GitHub 拉取 Amphion 源码，并进入项目根目录，后续所有操作都在该目录内进行。

   git clone https://github.com/open-mmlab/Amphion.git
   cd Amphion

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2. 2创建 conda 环境

   按 README 指定版本创建名为 amphion 的 Python 3.9.15 虚拟环境，避免污染系统环境。

   conda create --name amphion python=3.9.15

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3. 3激活环境

   切换到刚创建的 amphion 环境，之后的依赖安装与运行都必须在该环境下进行。

   conda activate amphion

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4. 4安装依赖

   在项目根目录执行 env.sh 脚本，一键安装 Amphion 所需的全部 Python 依赖包。

   sh env.sh

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5. 5拉取 Docker 镜像

   Docker 方式的可选步骤，直接拉取官方镜像 realamphion/amphion，无需自行配置环境。

   docker pull realamphion/amphion

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6. 6启动 Docker 容器

   以 GPU 方式启动容器，并把当前目录挂载到容器 /app；使用 Docker 时必须挂载数据集目录。

   docker run --runtime=nvidia --gpus all -it -v .:/app realamphion/amphion

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7. 7查看任务说明

   按需查阅 TTS、VC、AC、SVC、TTA、Vocoder、评估、可视化等任务的 README 了解具体用法。

如何确认成功

README 未给出统一验证命令；确认 conda 环境 amphion 已激活、sh env.sh 执行无报错，或 Docker 容器能正常进入即算成功。

常见问题

注意事项

• 项目采用 MIT 开源协议，可自由使用与修改。
• conda 环境名固定为 amphion，激活后务必确认命令行前缀已切换。
• Docker 启动命令中的 -v .:/app 会把当前目录挂载进容器，请确保在 Amphion 根目录执行。
• README 未提供端口、密钥等配置项，本教程未涉及相关配置。