TTS

Q: Python 3.9 或更高版本可以装吗？

不可以。README 明确说明 TTS 仅支持 python >= 3.6, <3.9，请切换到 3.6~3.8 的环境再安装。

Q: 只想用模型合成语音，需要克隆仓库吗？

不需要。只用已发布模型做语音合成时，直接 pip install TTS 即可；只有写代码或训练模型才需要克隆仓库并本地安装。

Q: 安装遇到问题去哪里提问？

可以查阅官方 Wiki 的 FAQ（https://github.com/mozilla/TTS/wiki/FAQ），Bug 报告和功能建议提交到 GitHub Issue Tracker。

Q: 训练模型需要额外做什么？

README 建议先克隆 TTS 仓库，再用 pip install -e . 以可编辑模式本地安装，之后即可基于源码进行训练和调参。

训练并部署高拟真语音合成模型，轻松打造专属声音

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署音频音乐 🍴 复刻 1316 🐛 待处理 37 👀 关注 186

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 10187

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，本地部署，完全免费

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队mozilla

GitHubhttps://github.com/mozilla/TTS

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，本地部署，完全免费

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MPL-2.0

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型dataset-analysis,deep-learning,gantts,glow-tts,melgan,multiband-melgan,python,pytorch,speaker-encoder,speech,tacotron,tacotron2,tensorflow2,text-to-speech,tts,vocoder

GitHub 星标★ 10187

上线时间2018-01-23 00:00:00

代码更新2023-11-09

仓库体积122.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

Mozilla TTS 是一个基于深度学习的文本转语音（TTS）引擎，旨在提供高质量、自然且灵活的语音合成能力。它解决了传统 TTS 系统音质生硬、定制困难的问题，支持多种先进模型，如 Tacotron 2、Glow-TTS 和 Multiband-MelGAN，并提供了完整的训练、微调和推理流程。其核心能力包括：多说话人支持（通过说话人编码器）、多语言训练、音色迁移、以及实时合成。项目还包含数据集分析工具，帮助用户准备和评估训练数据。Mozilla TTS 适合研究人员和开发者用于构建自定义语音助手、有声书生成、无障碍辅助工具等场景，其模块化设计使得模型替换和实验变得容易。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 10187

技术标签

deep-learning python pytorch speech tacotron

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 版本需满足 >=3.6 且 <3.9（不支持 3.9 及以上）
已安装 pip 包管理工具
如要训练或修改代码，需本地克隆仓库并以可编辑模式安装
如需 git 克隆，需本机已安装 git

安装与启动步骤

1确认 Python 版本

TTS 仅支持 Python 3.6 到 3.8，版本不符需先切换环境，否则安装或运行会失败。
```
python --version
```
2PyPI 快速安装

若只用已发布的预训练模型做语音合成，直接通过 PyPI 安装最省事，无需克隆仓库。
```
pip install TTS
```
3克隆 TTS 仓库

准备自行编写代码或训练模型时，先从 GitHub 克隆官方仓库到本地。
```
git clone https://github.com/mozilla/TTS
```
4本地可编辑安装

进入克隆下来的 TTS 目录，以 -e 可编辑模式安装，方便后续修改源码并生效。
```
cd TTS
pip install -e .
```