olivia

本地运行的神经网络私人助理，离线也能聊

Olivia 是一个用 Go 编写的开源个人助理，基于人工神经网络实现自然语言对话。它旨在成为用户的“新好朋友”，通过本地运行的方式解决隐私和定制化问题。核心能力包括：基于神经网络的意图识别与对话生成、可扩展的插件系统（支持天气、新闻、提醒等技能）、跨平台支持（macOS、Windows、Linux），以及无需云服务的本地部署。项目采用 Go 语言，强调高性能和轻量级，适合开发者二次开发和集成。

开源 free 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3716

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队olivia-ai

所属国家

官网地址https://olivia-ai.org

GitHubhttps://github.com/olivia-ai/olivia

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署或使用在线服务。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型ai,artificial-intelligence,assistant,backend,chatbot,deep-learning,go,golang,machine-learning,natural-language-processing,neural-network,olivia,translations,voice-assistant

GitHub 星标★ 3716

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2018-06-05 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装并启动 Docker 环境
宿主机有可用端口（示例使用 8080）
网络可访问 docker.pkg.github.com 拉取镜像

安装与启动步骤

1拉取 Olivia 镜像

从 GitHub Packages 拉取官方最新镜像，镜像名必须写全，否则会找不到仓库。
```
docker pull docker.pkg.github.com/olivia-ai/olivia/olivia:latest
```
2启动 Olivia 容器

以守护模式运行，用 -e PORT 指定应用端口，-p 把端口映射到宿主机，两者要保持一致。
```
docker run -d -e PORT=8080 -p 8080:8080 docker.pkg.github.com/olivia-ai/olivia/olivia:latest
```
3查看容器与端口

列出运行中的容器，确认 Olivia 处于 Up 状态并看到 8080 端口映射，同时记下容器 ID 备用。
```
docker container ls
```
4通过 WebSocket 对话

容器启动后即可直接使用 Olivia 的 WebSocket 接口进行对话，无需额外云服务或密钥。
5停止 Olivia

把命令末尾的 ID 换成上一步查到的真实容器 ID（示例为 311b3abb963a）即可停止服务。
```
docker container stop 311b3abb963a
```
6重新训练模型

删除神经网络存档文件 res/datasets/training.json 后重新运行应用，Olivia 会自动重新训练模型。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`PORT`	是	指定 Olivia 服务监听的端口，需与 -p 映射端口保持一致	`8080`
`res/datasets/training.json`	否	神经网络训练结果的存档文件，克隆仓库时自带稳定版本	`res/datasets/training.json`

如何确认成功

执行 docker container ls，能看到 olivia 容器状态为 Up，端口显示 0.0.0.0:8080->8080/tcp，即可通过 WebSocket 连接对话。

常见问题

Q：如何停止正在运行的 Olivia？

A：先执行 docker container ls 获取容器 ID，再执行 docker container stop <容器ID>，例如 docker container stop 311b3abb963a。

Q：想换端口怎么改？

A：同时修改启动命令中的两处：-e PORT=新端口和 -p 新端口:新端口，二者必须一致，否则无法访问。

Q：如何让 Olivia 重新训练模型？

A：删除 res/datasets/training.json 文件后重新运行应用，它会自动重新训练神经网络；保留该文件则使用仓库自带的稳定存档。

Q：为什么 docker run 后连不上？

A：先确认容器状态为 Up，再检查 -e PORT 与 -p 的端口是否一致、宿主机端口是否被占用或被防火墙拦截。

注意事项

README 只给出了 Docker 这一种安装方式，未提供从源码编译 Go 项目的步骤。
应用启动时会自动检查 res/datasets/training.json，从 GitHub 克隆仓库时该文件自带稳定模型存档。
-e PORT 与 -p 端口映射必须保持一致，示例统一使用 8080。

核心亮点

纯 Go 实现，单二进制部署，资源占用低
内置神经网络模型，支持离线对话，保护隐私
插件化架构，可扩展技能和自定义意图

不足之处

对话能力依赖预训练模型，复杂场景理解有限
文档和社区活跃度一般，上手门槛较高

适用场景

个人隐私敏感的本地语音/文字助手
智能家居中控的对话接口
开发者学习 Go 与 NLP 结合的示例项目

替代项目

Mycroft、OpenAssistant、Rasa

项目介绍

olivia 是对话助手领域的开源项目，由 olivia-ai 开发，2018 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,716）位列前 30%，在对话助手分类的 907 个项目里位列前 8%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，可自行部署或使用在线服务。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：个人隐私敏感的本地语音/文字助手。同类可对比的替代方案包括 Mycroft、OpenAssistant、Rasa。

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