olivia

本地运行的神经网络私人助理,离线也能聊

开源 🏷️完全免费 🚫 站点已失效 对话助手 🍴 复刻 342 🐛 待处理 22 👀 关注 2 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3717
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署或使用在线服务。

项目预览

olivia 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队olivia-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署或使用在线服务。
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai,artificial-intelligence,assistant,backend,chatbot,deep-learning,go,golang,machine-learning,natural-language-processing,neural-network,olivia,translations,voice-assistant
GitHub 星标★ 3717
上线时间2018-06-05 00:00:00
代码更新2025-02-06
仓库体积30.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Olivia 是一个用 Go 编写的开源个人助理,基于人工神经网络实现自然语言对话。它旨在成为用户的“新好朋友”,通过本地运行的方式解决隐私和定制化问题。核心能力包括:基于神经网络的意图识别与对话生成、可扩展的插件系统(支持天气、新闻、提醒等技能)、跨平台支持(macOS、Windows、Linux),以及无需云服务的本地部署。项目采用 Go 语言,强调高性能和轻量级,适合开发者二次开发和集成。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3717

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 6 步

环境要求

  • 已安装并启动 Docker 环境
  • 宿主机有可用端口(示例使用 8080)
  • 网络可访问 docker.pkg.github.com 拉取镜像

安装与启动步骤

  1. 1拉取 Olivia 镜像

    从 GitHub Packages 拉取官方最新镜像,镜像名必须写全,否则会找不到仓库。

    docker pull docker.pkg.github.com/olivia-ai/olivia/olivia:latest
  2. 2启动 Olivia 容器

    以守护模式运行,用 -e PORT 指定应用端口,-p 把端口映射到宿主机,两者要保持一致。

    docker run -d -e PORT=8080 -p 8080:8080 docker.pkg.github.com/olivia-ai/olivia/olivia:latest
  3. 3查看容器与端口

    列出运行中的容器,确认 Olivia 处于 Up 状态并看到 8080 端口映射,同时记下容器 ID 备用。

    docker container ls
  4. 4通过 WebSocket 对话

    容器启动后即可直接使用 Olivia 的 WebSocket 接口进行对话,无需额外云服务或密钥。

  5. 5停止 Olivia

    把命令末尾的 ID 换成上一步查到的真实容器 ID(示例为 311b3abb963a)即可停止服务。

    docker container stop 311b3abb963a
  6. 6重新训练模型

    删除神经网络存档文件 res/datasets/training.json 后重新运行应用,Olivia 会自动重新训练模型。

关键配置

配置项必填说明示例
PORT是指定 Olivia 服务监听的端口,需与 -p 映射端口保持一致8080
res/datasets/training.json否神经网络训练结果的存档文件,克隆仓库时自带稳定版本res/datasets/training.json

如何确认成功

执行 docker container ls,能看到 olivia 容器状态为 Up,端口显示 0.0.0.0:8080->8080/tcp,即可通过 WebSocket 连接对话。

常见问题

Q:如何停止正在运行的 Olivia?

A:先执行 docker container ls 获取容器 ID,再执行 docker container stop <容器ID>,例如 docker container stop 311b3abb963a。

Q:想换端口怎么改?

A:同时修改启动命令中的两处:-e PORT=新端口 和 -p 新端口:新端口,二者必须一致,否则无法访问。

Q:如何让 Olivia 重新训练模型?

A:删除 res/datasets/training.json 文件后重新运行应用,它会自动重新训练神经网络;保留该文件则使用仓库自带的稳定存档。

Q:为什么 docker run 后连不上?

A:先确认容器状态为 Up,再检查 -e PORT 与 -p 的端口是否一致、宿主机端口是否被占用或被防火墙拦截。

注意事项

  • README 只给出了 Docker 这一种安装方式,未提供从源码编译 Go 项目的步骤。
  • 应用启动时会自动检查 res/datasets/training.json,从 GitHub 克隆仓库时该文件自带稳定模型存档。
  • -e PORT 与 -p 端口映射必须保持一致,示例统一使用 8080。

核心亮点

  • 纯 Go 实现,单二进制部署,资源占用低
  • 内置神经网络模型,支持离线对话,保护隐私
  • 插件化架构,可扩展技能和自定义意图

不足之处

  • 对话能力依赖预训练模型,复杂场景理解有限
  • 文档和社区活跃度一般,上手门槛较高

适用场景

  • 个人隐私敏感的本地语音/文字助手
  • 智能家居中控的对话接口
  • 开发者学习 Go 与 NLP 结合的示例项目

替代项目

Mycroft、OpenAssistant、Rasa

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