claude-octopus

让8个AI同时干活，交叉验证，提前发现盲区。

claude-octopus 是一个多 AI 模型协作编排工具，旨在解决单一 AI 模型在复杂任务中的盲区问题。它允许用户在同一任务中同时调用多达 8 个不同的 AI 模型（如 Claude、Gemini、Codex、Copilot 等），覆盖研究、设计和编码等场景。项目采用双钻模型（Double Diamond）方法论，通过多模型交叉验证和结果对比，帮助开发者在交付前发现潜在缺陷和遗漏。其核心能力包括：任务分发与并行执行、多模型结果聚合与差异分析、以及基于 Shell 的轻量级集成，可无缝嵌入现有开发流程。该工具特别适合需要高可靠性和多角度审视的关键任务，能显著降低因单一模型偏见导致的风险。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 4095

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队nyldn

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/nyldn/claude-octopus

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Shell

技术栈/模型ai-agents,ai-orchestration,claude-code,claude-code-plugin,codex,copilot,developer-tools,double-diamond,gemini,multi-ai,multi-llm,ollama

GitHub 星标★ 4095

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-15 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Claude Code CLI（需支持 plugin 子命令）
Node.js 与 npm（用于安装 mcp-server 依赖）
至少一个外部提供商的凭据（如 Codex、Copilot、Antigravity 走 OAuth 订阅，或 Qwen、Perplexity、OpenRouter
可选：Anthropic 兼容网关地址

安装与启动步骤

1添加插件市场

先把 nyldn-plugins 市场加入 Claude Code，Octopus 通过该市场分发安装。
```
claude plugin marketplace add https://github.com/nyldn/plugins.git
```
2安装 Octopus 插件

从市场安装 octo 插件，装好后才能使用 /octo 系列命令。
```
claude plugin install octo@nyldn-plugins
```
3安装 MCP 依赖

进入插件的 mcp-server 目录执行 npm install，路径以你本机实际安装位置为准。
```
cd ~/.cursor/claude-octopus/mcp-server && npm install
```
4运行诊断命令

检查安装路径、版本、清单、技能加载与自动更新状态，确认环境正常。
```
octopus doctor config
octopus doctor skills
octopus doctor updates
```
5配置兼容网关

使用 Anthropic 兼容网关时需显式开启模型发现，否则 /model 无法发现网关模型。
```
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-gateway.example/v1
export CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1
```
6查看运行成本

跑昂贵任务前用 /octo:costs 看会话预估，跑完用 /octo:usage 看各提供商实际花费。
```
/octo:costs
/octo:usage
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`ANTHROPIC_BASE_URL`	否	Anthropic 兼容网关地址，仅在走网关时设置。	`https://your-gateway.example/v1`
`CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVE`	否	Claude Code v2.1.129+ 开启 /v1/models 模型发现。	`1`
`skillOverrides`	否	Claude 设置项，可把冷门技能设为 name-only 以降低上下文占用。	`name-only`

如何确认成功

执行 octopus doctor config 能正常打印安装路径、版本与清单，且 /octo 系列命令可调用。

常见问题

Q：插件更新失败怎么办？

A：按 README 的干净重装流程：先 claude plugin uninstall claude-octopus 和 octo，删除 ~/.claude/plugins/cache/nyldn-plugins/octo，移除并重新添加市场，再安装 octo@nyldn-plugins。

Q：设置网关后 /model 看不到模型？

A：Claude Code v2.1.129+ 需要显式 opt-in，请先 export ANTHROPIC_BASE_URL 与 CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1。

Q：怎么预估一次运行要花多少钱？

A：运行前用 /octo:costs 查看会话成本预估，项目超 1 美元会在派发前提示；运行后用 /octo:usage 查看实际花费明细。

Q：技能太多导致上下文占用高？

A：可用 Claude 设置里的 skillOverrides，把不常用技能设为 name-only 或 user-invocable-only，保持可安装但减少上下文加载。

注意事项

README 中 Quickstart 的第 1 步被截断，本教程的安装路径取自 README 给出的干净重装命令，请以实际仓库最新说明为准。
Claude Octopus 是独立开源项目，与 Anthropic 无关联、未获其背书或赞助。
README 中的成本表为示例性 Token 估算（费率核对于 2026-09-04），不含提供商工具费用，大额支出前请核对官方价目表。
诊断机制无法让过旧的安装自行修复，早于该机制的版本需要手动更新一次。

核心亮点

同时调用8个主流AI模型，覆盖Claude、Gemini、Codex等，交叉验证结果，减少单一模型偏见
基于双钻模型设计，系统化覆盖研究、设计、编码全流程，提升任务完成质量
Shell实现轻量易集成，可快速接入现有开发工具链，无需复杂配置

不足之处

多模型并行调用可能带来较高API成本，对预算敏感用户不友好
文档/社区待观察

适用场景

关键代码审查，用多模型交叉验证逻辑漏洞
产品设计方案多角度评估，避免思维定式
复杂研究任务，聚合不同AI的调研结果

替代项目

ChatDev、AutoGen、MetaGPT

项目介绍

claude-octopus 是智能体领域的开源项目，由 nyldn 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,095）位列前 30%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 11%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 3,952 增加到 4,095，净增 143。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：关键代码审查，用多模型交叉验证逻辑漏洞。同类可对比的替代方案包括 ChatDev、AutoGen、MetaGPT。

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