DDR-dataset 是数据集领域的开源项目，由 nkicsl 开发，2019 年首次发布。
它收录于数据集分类，该分类目前共有 294 个项目，GitHub 星标数为 134。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-28。开源数据集，免费使用。
它主要面向的使用场景是：训练糖尿病视网膜病变自动分级模型。同类可对比的替代方案包括 Messidor、IDRiD。
DDR-dataset
一份眼底数据，同时搞定DR分类、病灶分割与检测
DDR-dataset 是一个面向糖尿病视网膜病变（DR）的通用高质量数据集，同时支持分类、病灶分割和病灶检测三类任务。糖尿病视网膜病变是导致成年人失明的主要原因之一，早期筛查依赖眼底图像分析，但公开数据常存在标注粒度单一、图像质量参差、任务割裂等问题。该数据集提供统一标注体系，让同一批眼底图像可服务于疾病分级、病灶区域分割和病灶定位检测，减少研究者重复采集与标注成本。其核心能力包括：覆盖多级 DR 分类标签、像素级病灶分割掩码以及病灶检测框，便于训练和评测多任务模型，也可用于迁移学习与算法对比。对眼科 AI 研究、基层筛查工具开发和医学影像教学而言，它降低了数据获取门槛，是构建 DR 智能诊断流水线的基础资源。
开源
free
数据集
GitHub 星标
★ 134
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目预览
项目数据
分类数据集
开发团队nkicsl
所属国家
定价模式free
价格说明开源数据集，免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型
GitHub 星标★ 134
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2019-05-07 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-04
浏览次数0
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
正在加载星标数据…
技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 同一数据集覆盖分类、分割、检测三类标注，多任务研究无需拼接多个来源
- 面向糖尿病视网膜病变这一明确临床问题，标注体系与疾病分级直接对应
- 高质量标注适合作为算法评测基准，便于横向比较不同模型效果
不足之处
- 项目语言与技术栈信息缺失，使用前需自行确认数据格式与读取方式
- 星标数较少，社区生态和配套工具链相对有限
适用场景
- 训练糖尿病视网膜病变自动分级模型
- 开发眼底病灶分割与定位检测算法
- 医学影像课程或科研中的多任务学习实验
替代项目
Messidor、IDRiD
项目介绍
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