llama-scan

本地大模型把扫描 PDF 转成可编辑文本

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 56 🐛 待处理 4 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 806
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,本地运行无需付费

项目预览

llama-scan 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队ngafar
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,本地运行无需付费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 806
上线时间2025-06-11 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积515 KB
本站数据更新2026-10-24
维护状态活跃
收录时间2026-10-24
浏览次数0

项目介绍

llama-scan 是一个用本地大模型把 PDF 转成结构化文本的 Python 工具。它针对扫描件和版式复杂的 PDF 文档,调用本地运行的视觉语言模型逐页识别文字、表格和版面结构,输出可编辑的 Markdown 或纯文本,省去手工录入和复制粘贴。核心能力包括:支持批量处理多页 PDF、按页切分并送入模型推理、保留标题层级与表格结构、可指定本地模型服务地址与模型名称,整个流程离线完成,文档内容不出本机。适合对数据隐私敏感、又需要把纸质或扫描资料数字化的个人和小团队。项目处于早期阶段,星标约 800,代码量不大,便于按需修改提示词和输出格式。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-24 · 当前星标 ★ 806

核心亮点

  • 全程本地推理,PDF 内容不上传第三方服务
  • 输出保留标题层级和表格结构,可直接用于后续编辑
  • 纯 Python 实现、依赖清晰,方便改提示词和输出格式

不足之处

  • 早期项目,模型兼容性和异常 PDF 处理仍在完善
  • 处理速度受本地硬件和所选模型规模限制

适用场景

  • 把纸质合同、发票扫描件批量转成可检索文本
  • 整理学术论文 PDF 为 Markdown 笔记
  • 企业内部敏感文档的离线数字化归档

替代项目

MinerU、marker、docling

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