NeTI

让AI画图时,既保留你的脸,又能随意摆姿势

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 15 🐛 待处理 2 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 183
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

NeTI 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队NeuralTextualInversion
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,personalization,stable-diffusion,textual-inversion
GitHub 星标★ 183
上线时间2023-05-24 00:00:00
代码更新2023-09-19
仓库体积76.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

NeTI 是 SIGGRAPH Asia 2023 论文的官方实现,提出了一种用于文本到图像个性化(即定制化生成)的神经时空表示方法。它解决的是 Stable Diffusion 等扩散模型在个性化生成时,难以同时捕捉主体外观细节和姿态/视角变化的问题。核心能力包括:将主体图像编码为时空特征,与文本嵌入结合,实现更精细的语义控制和姿态迁移;支持多主体组合生成,并保持背景和风格一致性。相比传统的 Textual Inversion 或 DreamBooth,NeTI 在保持身份特征的同时,能更自然地处理主体的空间变换,减少过拟合。项目提供训练和推理代码,基于 PyTorch 和 HuggingFace 生态。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 183

核心亮点

  • 时空表示方法创新,能同时控制外观与姿态,优于传统文本反演
  • 官方实现,代码结构清晰,便于复现论文实验
  • 支持多主体组合,可灵活定制个性化生成场景

不足之处

  • 依赖特定扩散模型版本,环境配置可能较复杂
  • 文档以论文为主,快速上手指南不够详细

适用场景

  • 虚拟试衣间:上传衣服照片,生成模特不同姿势的穿着效果
  • 游戏角色定制:输入角色立绘,生成不同动作和角度的素材
  • 电商产品展示:保持产品外观,自动生成多角度宣传图

替代项目

Textual Inversion、DreamBooth、Custom Diffusion

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