gpt-with-taste

给 Codex 里的 GPT 装上判断力,少写废话代码

开源 free 编程开发
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 351
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类编程开发
开发团队NB-Corp
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-agents,codex,gpt,prompt-engineering,system-prompt
GitHub 星标★ 351
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-10-12 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-18
浏览次数0

项目介绍

gpt-with-taste 是一个面向 Codex 中 GPT 模型的系统指令与来源感知引导工具包。它解决的是 AI 编程助手在代码生成时“什么都敢写、缺乏判断力”的问题:通过预设的系统提示词和上下文来源标注,让模型在写代码前先判断该不该写、该写多少、该遵循哪些项目约定,从而减少冗余代码和过度工程。核心能力包括:一套可复用的系统指令模板,用于约束 GPT 在 Codex 中的行为风格;来源感知引导机制,让模型区分用户指令、项目约定和自身推断的优先级;以及围绕“判断力与品味”的提示工程实践,帮助团队把代码审查标准前置到生成阶段。项目以 JavaScript 实现,体量轻,适合直接嵌入现有 Codex 工作流。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 提供可直接复用的系统指令模板,把代码品味和审查标准前置到生成阶段
  • 来源感知引导机制区分用户指令与项目约定,减少模型自作主张
  • 轻量 JavaScript 实现,容易嵌入现有 Codex 工作流,改造成本低

不足之处

  • 效果高度依赖提示词质量,不同模型版本下表现可能不稳定
  • 缺乏自动化评测或基准,难以量化“品味提升”的实际收益

适用场景

  • 团队统一 Codex 中 GPT 的代码生成风格与审查标准
  • 个人开发者约束 AI 少写冗余代码、遵循项目既有约定
  • 在 AI 编程助手中前置工程规范,减少后期代码评审返工

替代项目

cursor-rules、awesome-cursorrules

上一篇:metis

下一篇:funzzy

同类项目推荐

DSHA 开源

手机装个 APK,免 ROOT 跑 DeepSeek 编码智能体

免 ROOT 免 Termux,在手机上跑 DeepSeek Harness。完整 Ubuntu 环境 + proroot 零 ptrace···

★ 1449 2026-09-22
bolt.new 开源

想到啥说啥,网页应用当场生成直接能用

Prompt, run, edit, and deploy full-stack web applications. -- bolt.new -- Help Cente···

★ 16579 2026-08-09
fuzz4all 开源

用大模型自动生成测试输入,发现各种软件漏洞

️Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models

★ 338 2026-08-09
ponytail 开源

教 AI 学会偷懒,不写代码反而更快交付

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is ···

★ 165479 2026-08-09