BruteForceAI

环境要求

• Python 3 环境（需可使用 python3 -m venv 创建虚拟环境）
• pip 包管理器，用于安装 requirements.txt 中的依赖
• 类 Unix 终端（Ollama 安装脚本使用 curl | sh）
• 本地 LLM 运行环境：Ollama（README 也提到 Groq）
• Playwright 所需的 chromium 浏览器（由 playwright install 下载）

安装与启动步骤

1. 1克隆项目代码

   把 BruteForceAI 仓库下载到本地并进入项目目录，后续命令都在该目录执行。

   git clone https://github.com/MorDavid/BruteForceAI.git
   cd BruteForceAI

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2. 2创建虚拟环境

   README 推荐使用 Python 内置 venv 隔离依赖，避免污染系统 Python 环境。

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

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3. 3安装 Python 依赖

   按 requirements.txt 安装 playwright、requests、PyYAML 等依赖包。

   pip install -r requirements.txt

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4. 4安装浏览器内核

   Playwright 需要 chromium 才能做登录表单的浏览器自动化分析。

   playwright install chromium

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5. 5安装 Ollama

   README 用官方脚本安装 Ollama，为第 1 阶段 AI 表单分析提供本地 LLM。

   curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

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6. 6执行智能攻击

   使用 README 示例参数：指定目标、用户名字典、密码字典，并用 passwordspray 模式与 15 线程。

   python BruteForceAI.py attack --urls targets.txt --usernames users.txt --passwords passwords.txt --mode passwordspray --threads 15 --delay 10 --jitter 3 --success-exit --user-agents user_agents.txt --verbose --output results.txt

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关键配置

如何确认成功

终端在 --verbose 下持续输出攻击日志，--output 指定的 results.txt 生成结果文件，同时 SQLite 数据库留有记录。

常见问题

注意事项

• 本工具仅限在获得明确授权的环境中做安全评估，切勿用于未授权目标。
• targets.txt、users.txt、passwords.txt、user_agents.txt 等文件需自行准备，README 未提供样例内容。
• Ollama 安装使用 curl 脚本，README 未给出 Windows 下的安装方式。
• Groq 的密钥与模型参数 README 未说明，使用前需自行查阅项目文档确认。