awesome-MLSecOps

开源开源免费开源模型

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GitHub 星标 ★ 448

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式开源免费

项目数据

分类开源模型

开发团队RiccardoBiosas

所属国家

官网地址https://awesomemlsecops.com/

GitHubhttps://github.com/RiccardoBiosas/awesome-MLSecOps

定价模式开源免费

价格区间

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Astro

技术栈/模型adversarial-machine-learning,agentic-security,ai-agents,ai-governance,ai-red-teaming,ai-security,data-poisoning,large-language-model,llm-security,machine-learning-security,mcp-security,mlops,mlops-security,mlsecops,model-poisoning,owasp,prompt-injection,rag-security,supply-chain-security,threat-modeling

GitHub 星标★ 448

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-04-01 00:00:00

最近更新2026-08-07 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数0

核心亮点

不足之处

适用场景

替代项目

项目介绍

awesome-MLSecOps 是一个开源模型领域的开源项目，官方简介：A curated list of MLSecOps tools and resources for securing machine learning and AI systems - adversarial ML defense, LLM security, AI red teaming, model scanning, supply-chain protection, and MLOps pipeline security.。项目使用 Astro 开发，在 GitHub 上获得 448 星标。

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