transformers

全球最大的模型仓库全家桶，想用的模型一把抓

Hugging Face 出品的模型定义框架，支持文本、视觉、音频与多模态模型，覆盖推理与训练全流程，是当前研究和生产中最主流的开源模型生态基石。

开源开源免费开源模型

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项目数据

分类开源模型

开发团队huggingface

所属国家

官网地址https://huggingface.co/transformers

GitHubhttps://github.com/huggingface/transformers

定价模式开源免费

价格区间

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型audio,deep-learning,deepseek,gemma,glm,hacktoberfest,llm,machine-learning,model-hub,natural-language-processing

GitHub 星标★ 163482

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2018-10-29 00:00:00

最近更新2026-08-09 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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核心亮点

不足之处

适用场景

替代项目

项目介绍

transformers 是一个开源模型领域的开源项目，官方简介： Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both in。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 163482 星标。

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