KAG

专业资料问 AI 也能答得准，知识库不再吃灰

基于 OpenSPG 引擎与 LLM 的逻辑形式引导推理检索框架，专为专业领域知识库打造，有效克服传统 RAG 在逻辑推理与事实问答上的短板。

开源 开源免费 开源模型
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项目数据

分类开源模型
开发团队OpenSPG
所属国家
官网地址https://spg.openkg.cn/en-US
GitHubhttps://github.com/OpenSPG/KAG
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型knowledge-graph,large-language-model,logical-reasoning,multi-hop-question-answering,trustfulness
GitHub 星标★ 8962
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-21 00:00:00
最近更新2026-08-08 00:00:00
维护状态一般
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        KAG 是一个开源模型领域的开源项目，官方简介：KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 8962 星标。

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