spec-harness

给 AI 编程任务装上范围与验收门禁

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 编程开发 🍴 复刻 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 295
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务,需自行部署

项目预览

spec-harness 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发
开发团队MicTx
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,claude-code,cli,codex,developer-tools,gemini-cli,llm,python,spec-driven-development,spec-harness,workflow
GitHub 星标★ 295
上线时间2026-10-02 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积3.5 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

spec-harness 是一个面向 AI 编程智能体的任务包工作流工具,用 Python 编写,核心思路是把长期、跨多轮的代码改动拆成可验证的任务包,并围绕范围、证据和 Git 门禁进行管理。它解决的是 AI 编码代理在长任务中容易跑偏、改动范围失控、缺少可追溯证据的问题:每个任务包先声明明确的范围,执行过程中收集证据(如测试结果、变更记录),再通过 Git 门禁在提交或合并前做校验,确保改动符合预期。工具提供 CLI,适配 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等主流智能体环境,强调规格驱动开发(spec-driven development),让 AI 的每一步改动都有据可查、可回滚、可审计。适合需要把 AI 编程纳入工程化流程的团队,用轻量工作流替代完全放任的对话式编码。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 295

核心亮点

  • 用任务包声明范围并配合 Git 门禁校验,能有效约束 AI 智能体的改动边界,减少越界修改
  • 强调证据收集与可验证性,每步改动可追溯,便于代码审查和事后审计
  • 提供 CLI 并适配 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等多种智能体,接入成本较低

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 295,生态和最佳实践尚不成熟
  • 任务包与门禁流程需要额外维护,对轻量小改动可能显得偏重

适用场景

  • 团队用 AI 智能体做跨多轮的中大型功能开发时,控制改动范围
  • 在 CI 或提交前对 AI 生成的代码做范围与证据校验
  • 需要审计 AI 编码过程、保留可追溯记录的工程团队

替代项目

OpenHands、Aider、SWE-agent

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