MIDI-GPT

用 GPT-2 生成可控多轨 MIDI 音乐，让 AI 作曲更灵活。

MIDI-GPT 是一个基于 GPT-2 架构的符号音乐生成模型，专注于可控的多轨音乐创作。它解决的核心问题是传统音乐生成模型难以对旋律、和弦、节奏等多轨元素进行精细控制。项目采用 C++ 实现，支持从 MIDI 文件训练和生成，提供了灵活的参数配置，允许用户调整生成音乐的复杂度、风格和轨道数量。其核心能力包括多轨同步生成、基于 prompt 的引导生成，以及通过调整温度等参数控制随机性。作为早期项目，它展示了将语言模型迁移到音乐领域的可行性，为音乐创作者和开发者提供了一个实验性的工具。

开源 free 音频音乐

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 100

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队Metacreation-Lab

所属国家

官网地址https://metacreation-lab.github.io/MIDI-GPT

GitHubhttps://github.com/Metacreation-Lab/MIDI-GPT

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言C++

技术栈/模型computer-music,cpp,deep-learning,generative-ai,gpt2,midi,music-generation,music-information-retrieval,pybind11,python,pytorch,symbolic-music,transformer

GitHub 星标★ 100

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-10 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

基于 GPT-2 架构，生成音乐结构完整，多轨协调性好
支持 prompt 引导，可指定风格或主题，实现可控生成
C++ 实现，性能优于 Python 原型，适合本地运行

不足之处

文档/社区待观察
仅支持 MIDI 符号输入，不直接处理音频
依赖训练数据质量，生成效果受限于数据集

适用场景

作曲辅助：快速生成多轨 MIDI 草稿，激发灵感
音乐教育：演示 AI 生成音乐，理解音乐结构
游戏/影视配乐：批量生成背景音乐素材

替代项目

MuseNet、Music Transformer、Magenta

项目介绍

MIDI-GPT 是音频音乐领域的开源项目，由 Metacreation-Lab 开发，2025 年首次发布。

它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 100。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：作曲辅助：快速生成多轨MIDI草稿，激发灵感。同类可对比的替代方案包括 MuseNet、Music Transformer、Magenta。

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