banks

用模板化方式管理 LLM 提示词，告别散落代码中的字符串

Banks 是一个基于 Jinja 模板引擎的 LLM 提示词（Prompt）管理语言与工具库。它解决的是大语言模型应用中提示词难以维护、复用和版本管理的问题。核心能力包括：使用 Jinja 语法编写可参数化的提示词模板，支持生成纯文本或聊天消息；允许为提示词附加元数据（如模型参数、标签、描述），便于分类与检索；将版本管理作为一等公民，每次修改可追溯；支持将提示词及其元数据以文件形式存储在磁盘上，方便团队协作与 CI/CD 集成。Banks 面向需要系统化构建和管理提示词的开发者，尤其适合提示词数量多、迭代频繁的 LLM 应用项目。

开源 free 对话助手

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GitHub 星标 ★ 129

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队masci

所属国家

官网地址https://masci.github.io/banks

GitHubhttps://github.com/masci/banks

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型chatgpt,llm,nlp,openai,prompt-engineering,prompt-toolkit

GitHub 星标★ 129

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-06-04 00:00:00

最近更新2026-09-14 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

基于 Jinja 模板，支持变量、循环、条件等复杂逻辑，提示词可编程化
内置元数据与版本管理，提示词可追溯、易维护，适合团队协作
支持存储到磁盘，提示词可作为独立文件管理，便于复用与部署

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区生态待观察
仅支持 Python，对其他语言开发者不友好

适用场景

构建需要大量提示词的 LLM 应用，如客服机器人、内容生成工具
团队协作开发提示词，需要统一管理和版本控制
将提示词作为配置资产，进行 A/B 测试或动态调整

替代项目

LangChain Prompt Templates、Promptify、Guidance

项目介绍

banks 是开发框架领域的开源项目，由 masci 开发，2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 129。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-14。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：构建需要大量提示词的LLM应用，如客服机器人、内容生成工具。同类可对比的替代方案包括 LangChain Prompt Templates、Promptify、Guidance。

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