yoda

在终端里召唤一个懂你的 AI 助手,随时对话、提效

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 151 🐛 待处理 27 👀 关注 23
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 750
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

yoda 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队manparvesh
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai,chat,chatbot,cli,devtools,hacktoberfest,ollama,personal-assistant,python3
GitHub 星标★ 750
上线时间2016-12-25 00:00:00
代码更新2025-07-19
仓库体积48.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

yoda 是一个运行在终端里的个人 AI 助手,基于 Python 和 Ollama 构建,旨在为用户提供强大且智能的对话式交互体验。它解决了在命令行环境中快速获取 AI 帮助的问题,无需切换应用或浏览器,即可直接通过终端进行自然语言对话、获取代码建议、执行系统操作等。核心能力包括:与本地或远程 Ollama 模型无缝集成,支持多种 AI 模型切换;提供简洁的 CLI 界面,操作直观;可作为开发者的效率工具,辅助编程、调试和日常任务处理。项目处于早期阶段,但已具备基本对话功能和扩展潜力,适合喜欢终端工作流的开发者使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 750

技术标签

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.8+

安装与启动步骤

  1. 1安装

    包名是 yodapa,别装成 yoda。

    pip install yodapa
  2. 2看帮助

    先看有哪些子命令。

    yoda --help
  3. 3配置

    首次用要填模型 Key。

    yoda config
  4. 4试子命令

    挑一个子命令验证链路。

    yoda ai --help

如何确认成功

帮助列出子命令,ai 子命令能返回一次回答。

注意事项

  • 它是命令行助手集合,功能按子命令切分。
  • 别名冲突时用完整路径调用。

核心亮点

  • 深度集成 Ollama,支持本地模型,隐私安全
  • 纯 CLI 交互,不打断开发流程,效率高
  • 代码结构清晰,易于扩展自定义命令

不足之处

  • 功能相对基础,复杂任务处理能力有限
  • 依赖外部 Ollama 服务,环境配置稍繁琐
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 开发者日常编码时快速查询 API 用法
  • 在无图形界面的服务器上使用 AI 助手
  • 自动化脚本中集成 AI 对话能力

替代项目

shell_gpt、aichat、mods

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