x-unet

用最新注意力机制升级 U-Net，提升图像生成与分割效果

x-unet 是一个基于 PyTorch 的 U-Net 图像生成与分割实现，旨在整合高效的注意力机制和最新的研究成果。它解决了传统 U-Net 在长距离依赖建模上的不足，通过引入高效注意力模块，在保持计算效率的同时提升模型对全局上下文的理解能力。项目提供了灵活的架构配置，支持多种注意力变体，并遵循简洁的代码风格，便于研究人员快速实验和二次开发。核心能力包括：模块化的 U-Net 组件、多种注意力机制集成、以及面向图像生成和分割任务的训练与推理接口。作为早期项目，它适合对最新注意力机制感兴趣的研究者，用于快速验证想法或作为基线模型。