量化压缩 Stable Diffusion，内存省 75%，Streamlit 一键跑起来
stable-diffusion-streamlit 是一个将 Stable Diffusion 模型量化压缩并集成到 Streamlit 应用中的开源项目。它主要解决 Stable Diffusion 模型体积大、推理内存占用高的问题，通过量化技术将内存占用降低约 75%，使得模型能在普通消费级硬件上运行。项目基于 Hugging Face Diffusers 和 ONNX Runtime，支持模型量化、Streamlit 界面交互，并提供了容器化部署方案。核心能力包括：模型量化压缩、基于 Streamlit 的 Web 交互界面、Docker 容器部署支持，适合快速搭建轻量级的文本生成图像演示应用。
stable-diffusion-webui、diffusers、InvokeAI
stable-diffusion-streamlit 是图像领域的开源项目，由 LowinLi 开发，2022 年首次发布。
它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 52。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-04-23。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：在资源受限的本地环境快速演示StableDiffusion图像生成。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui、diffusers、InvokeAI。
satori
开源
网页代码一键变高清图，放大不糊，不用截图
Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG
C2GAN
开源
用关键点精准控制图像生成，让AI画出你想要的结构
[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
stable-diffusion-webui
开源
打开网页说想法，配图素材几秒到手
Stable Diffusion web UI
ComfyUI
开源
像搭积木一样连节点，生图流程自己搭
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/node···
