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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3069
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 准备至少 20 篇完整文章(公众号、博客、Newsletter、专栏或图文内容)作为语料
- 语料需放入统一文件夹,命名为 raw/ 或 raw-corpus/
- 图文内容建议一并保留截图、配图、数据图与排版样式
- 推荐在 MoxtHub 中打开该 skill;本地使用需能完整读取 SKILL.md 的 agent 环境
安装与启动步骤
-
1准备写作语料
抓取或手动整理至少 20 篇完整文章,放进命名为 raw/ 或 raw-corpus/ 的文件夹;图文账号请连同配图和排版一起保留。
-
2获取并打开 skill
推荐直接在 MoxtHub 打开写作蒸馏器;也可克隆仓库后让 agent 完整阅读 SKILL.md。
git clone https://github.com/larashero3-dotcom/writing-dna-skill.git -
3触发蒸馏流程
对 agent 下达蒸馏指令,让它读取整个语料目录并按流程逐篇拆解风格,不要只给几篇例文。
请使用 writing-dna-skill 蒸馏分析这个目录里的所有文章。 -
4检查蒸馏产物
等待 agent 生成四份分层产物加一份整合文档,缺任何一份都要让它补齐后再进入写作。
-
5写作前重读产物
每次写作都先布置选题上下文,再让 agent 重读全部蒸馏产物,一份都不能跳过。
请先阅读这个作者目录下的所有蒸馏产物,尤其是 Writing-DNA.md、语言DNA.md、文章结构模板.md、写作视角与认知框架.md 和视觉风格指南.md。 -
6读原文校准语感
从 raw/ 挑 5 篇体裁和题材最接近的原文通读,优先按 _meta/ 的 article_type 和 topic_tags 筛选。
然后从 raw/ 里挑 5 篇和我这次要写的题材最接近的原文通读,说一下这 5 篇的共同语感。 最后根据这些风格规则,帮我写一篇面向读者的文章。主题是:……
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
语料目录名 | 是 | 存放至少 20 篇完整文章的文件夹名称 | raw/ |
产物语言目录 | 否 | 中文产物用 zh 目录,英文产物用 en 目录,未指定则跟随语料语言 | templates/author-corpus/zh/ |
如何确认成功
语料目录对应位置生成语言DNA.md、文章结构模板.md、写作视角与认知框架.md、视觉风格指南.md 和 Writing-DNA.md 五个文件。
常见问题
Q:只给几篇例文让 AI 模仿行吗?
A:容易失真,agent 只会凭感觉抓表面语气。正确做法是先系统分析一批完整文章,把风格拆成可复用规则再写作。
Q:至少要准备多少篇文章?
A:README 建议至少 20 篇完整文章,并放入 raw/ 或 raw-corpus/ 文件夹后再让 agent 蒸馏。
Q:中文下达任务能产出英文风格文档吗?
A:可以。该 skill 把对话语言和产物语言分开处理,中文任务可为英文 Newsletter 生成英文 Writing DNA。
Q:生成的文章风格不像怎么办?
A:让 agent 对照 语言DNA.md、文章结构模板.md、写作视角与认知框架.md 逐项自检,然后重写。
Q:为什么还要读 raw/ 里的原文?
A:分层产物无法描述句子的呼吸感、段落衔接和短句时机,读 5 篇最接近的原文用于校准语感。
注意事项
- 不能把原文里的具体观点和事实直接搬进新文章,复刻的是写法而不是内容。
- 规则冲突时优先级:用户本次明确指令 > 匹配当前体裁的结构模板 > 语言特征与视觉风格 > 认知框架。
- 整合文档 Writing-DNA.md 是压缩结论,具体语感只存在于四份分层产物中,不可只看整合文档。
- 蒸馏好的风格资产可复用于对比不同作者在同一议题上的表达差异。
核心亮点
- 提供系统化的写作风格分析方法,可量化风格特征
- 生成可复用的风格配置,便于跨项目迁移
- 基于 agent skill 架构,易于集成到现有 AI 工作流
不足之处
- 文档/社区待观察
- 风格复刻效果依赖输入样本质量,对短文本可能不准确
适用场景
- 内容创作者需要批量生成统一风格的文案
- 品牌团队维护一致的对外发声语调
- 个人用户定制专属 AI 写作助手
替代项目
writerstyle、style-transfer、text-style-transfer
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