AnalogCoder

用大模型直接生成可仿真的模拟电路代码,免训练。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 行业应用 🍴 复刻 30 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 211
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无付费服务

项目预览

AnalogCoder 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队laiyao1
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无付费服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 211
上线时间2024-05-23 00:00:00
代码更新2026-09-12
仓库体积3.7 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态维护中
收录时间2026-09-14
浏览次数2

项目介绍

AnalogCoder 是 AAAI 2025 Oral 论文的开源实现,面向模拟电路设计自动化。它把模拟电路设计任务转化为代码生成问题,让大语言模型直接输出可执行的电路网表/仿真代码,而无需额外训练。项目内置电路知识库与反馈机制,通过仿真结果自动纠错,逐步迭代出满足指标的电路。核心能力包括:训练无关的代码生成流程、针对模拟电路的领域提示与检索、基于仿真的闭环验证,以及可复用的电路模块库。它解决的是传统模拟设计依赖专家经验、迭代慢、难以自动化的问题,让非专家也能快速得到候选电路并验证。代码为 Python,依赖常见 LLM 与 SPICE 类仿真器,适合作为研究原型和教学工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 211

核心亮点

  • 免训练即可用,直接调用现有 LLM 生成电路代码,降低使用门槛
  • 带仿真反馈闭环,生成结果可自动验证并迭代修正,而非一次性输出
  • 论文为 AAAI 2025 Oral,方法有学术背书,代码结构清晰便于二次开发

不足之处

  • 项目早期,星标约 198,社区生态和文档完善度有限
  • 依赖外部 LLM 与仿真器环境,实际效果受模型和配置影响较大

适用场景

  • 模拟电路课程教学,快速生成示例电路并仿真验证
  • 芯片设计前期探索,自动产生候选拓扑供工程师筛选
  • LLM 代码生成研究,作为领域专用闭环生成的基线

替代项目

ChipNeMo、OpenROAD

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