Epona 是行业应用领域的开源项目，由 Kevin-thu 开发，2025 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 388。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。MIT许可证，代码免费使用，无在线服务或付费版本。
它主要面向的使用场景是：自动驾驶场景预测与规划研究。同类可对比的替代方案包括 DriveGAN、World Models、GameGAN。
项目数据
分类视频生成
开发团队Kevin-thu
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，代码免费使用，无在线服务或付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型autonomous-driving,diffusion-models,video-generation,world-models
GitHub 星标★ 388
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-26 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- ICCV 2025 官方实现，学术权威性强
- 自回归扩散架构，支持多模态未来预测
- 提供预训练模型和完整训练/推理代码
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持待观察
- 依赖特定数据集，泛化性需自行验证
适用场景
- 自动驾驶场景预测与规划研究
- 视频生成模型在机器人领域的应用
- 多模态未来帧生成的学术基准
替代项目
DriveGAN、World Models、GameGAN
项目介绍
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