lid

让AI编码按图索骥,每个改动都有据可依

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 编程开发 🍴 复刻 19 🐛 待处理 54 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 118
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

lid 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发
开发团队jszmajda
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言HTML
技术栈/模型agentic-coding,ai-coding,claude-code,claude-code-plugin,ears,linked-intent-development,llm,methodology,spec-driven-development
GitHub 星标★ 118
上线时间2026-04-11 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积2.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数13

项目介绍

lid(Linked-Intent Development)是一种面向智能体编程的SDD(规范驱动开发)方法论。它解决的是AI编码代理在复杂任务中缺乏明确意图链接、导致生成代码与需求脱节的问题。核心能力包括:将高层意图分解为可追踪的链接式开发步骤,让每个代码变更都能回溯到原始需求;通过结构化规范约束代理行为,减少随机性;支持与主流AI编码工具集成,提供流程指导。项目以CSS为主要语言,可能包含文档和示例模板,帮助开发者快速上手这套方法论。其理念是让AI编码从“自由发挥”转向“按图索骥”,提升代码与业务目标的一致性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 118

核心亮点

  • 提供清晰的意图链接机制,代码变更可追溯至需求源头
  • 针对AI代理编码场景设计,减少生成代码的随意性
  • 方法论轻量,易于集成到现有AI编码工作流

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 实际效果依赖开发者对规范的理解和执行

适用场景

  • 使用AI编码代理开发中大型项目时,需要保证代码与需求一致
  • 团队希望建立AI辅助开发的标准化流程
  • 对代码可追溯性有严格要求的合规场景

替代项目

Spec-driven Development (SDD) 通用实践、GitHub Copilot Workspace、Cursor Rules

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