claude-image

让 Claude Code 和 Codex 学会真正用好 GPT Image 2，生成精准图像。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 4 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 88
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

claude-image 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队jiangmuran
GitHubhttps://github.com/jiangmuran/claude-image
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-skills,anthropic,chinese-typography,claude-code,codex,gpt-image-2,image-generation,openai,prompt-engineering
GitHub 星标★ 88
上线时间2026-04-26 00:00:00
代码更新2026-10-12
仓库体积77 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

claude-image 是一个面向 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程助手的 skill 包，旨在教会这些智能体真正高效地使用 OpenAI 的 gpt-image-2 图像生成模型。它解决的核心问题是：AI 编程助手在调用图像生成 API 时，往往因提示词不精准、缺乏迭代验证而导致生成结果与用户意图偏差大。该 skill 包提供了一套意图优先的提示词工程方法，支持精准编辑、并行批量生成以及视觉自检机制，帮助智能体像专业设计师一样工作。它包含中文排版优化能力，特别适合需要生成高质量中文图文内容的场景。通过结构化指令和示例，智能体可以学会分解复杂需求、生成多版本候选、并自动评估输出质量，从而显著提升图像生成的成功率和实用性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 88

核心亮点

  • 意图优先的提示词方法论，显著提升图像生成与用户需求的匹配度
  • 支持精准编辑和并行批量生成，适合复杂图像任务的高效处理
  • 内置视觉自检机制，能自动评估输出质量，减少人工返工

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖外部模型 API，使用成本受限于 OpenAI 的定价

适用场景

  • 在 Claude Code 中生成产品概念图或 UI 草图
  • 批量生成社交媒体配图并自动筛选最佳版本
  • 需要中文排版优化的海报或文档插图生成

替代项目

gpt-image-1 skill、DALL-E skill、Stable Diffusion skill

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