claude-image

让 Claude Code 和 Codex 学会真正用好 GPT Image 2,生成精准图像。

claude-image 是一个面向 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程助手的 skill 包,旨在教会这些智能体真正高效地使用 OpenAI 的 gpt-image-2 图像生成模型。它解决的核心问题是:AI 编程助手在调用图像生成 API 时,往往因提示词不精准、缺乏迭代验证而导致生成结果与用户意图偏差大。该 skill 包提供了一套意图优先的提示词工程方法,支持精准编辑、并行批量生成以及视觉自检机制,帮助智能体像专业设计师一样工作。它包含中文排版优化能力,特别适合需要生成高质量中文图文内容的场景。通过结构化指令和示例,智能体可以学会分解复杂需求、生成多版本候选、并自动评估输出质量,从而显著提升图像生成的成功率和实用性。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 85
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队jiangmuran
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-skills,anthropic,chinese-typography,claude-code,codex,gpt-image-2,image-generation,openai,prompt-engineering
GitHub 星标★ 85
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-26 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 意图优先的提示词方法论,显著提升图像生成与用户需求的匹配度
  • 支持精准编辑和并行批量生成,适合复杂图像任务的高效处理
  • 内置视觉自检机制,能自动评估输出质量,减少人工返工

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖外部模型 API,使用成本受限于 OpenAI 的定价

适用场景

  • 在 Claude Code 中生成产品概念图或 UI 草图
  • 批量生成社交媒体配图并自动筛选最佳版本
  • 需要中文排版优化的海报或文档插图生成

替代项目

gpt-image-1 skill、DALL-E skill、Stable Diffusion skill

项目介绍

claude-image 是智能体领域的开源项目,由 jiangmuran 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 85。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-17。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:在ClaudeCode中生成产品概念图或UI草图。同类可对比的替代方案包括 gpt-image-1 skill、DALL-E skill、Stable Diffusion skill。

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