aver

让 AI 写的代码,每一行都能被审计和信任

Aver 是一门专为可审计的 AI 编写代码而设计的编程语言,基于 Rust 实现。它解决的核心问题是:当 AI 生成代码时,如何确保代码的可信度、来源可追溯性和行为可验证性。Aver 通过语言层面的机制,为每一段代码附加生成来源、意图和约束信息,使 AI 产出的代码能够被人类审计者清晰理解、验证和信任。其核心能力包括:内置的审计元数据支持、与 AI 工具链的集成接口、以及强调可读性和可解释性的语法设计。该项目处于早期阶段,旨在为 AI 辅助编程提供一种新的信任基础设施,特别适用于对代码安全性和合规性要求较高的场景。

开源 free 编程开发
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 60
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类编程开发
开发团队jasisz
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai-code,dafny,effect-system,formal-verification,lean4,programming-language,rust,spec-tests,transpiler
GitHub 星标★ 60
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-24 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 语言原生支持代码来源标注,AI 生成代码可追溯
  • 基于 Rust 实现,性能与安全性有保障
  • 针对 AI 编程信任缺口,定位独特且前瞻

不足之处

  • 项目处于早期,文档和生态尚不完善
  • 实际应用案例和社区支持不足

适用场景

  • 企业引入 AI 编程助手时,需要审计 AI 生成代码的合规性
  • 安全敏感领域(如金融、医疗)对代码来源有严格监管要求
  • 开源项目维护者希望验证 AI 贡献代码的可信度

替代项目

Copilot (GitHub)、CodeQL、SonarQube

项目介绍

aver 是编程开发领域的开源项目,由 jasisz 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于编程开发分类,该分类目前共有 490 个项目,GitHub 星标数为 60。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:企业引入AI编程助手时,需要审计AI生成代码的合规性。同类可对比的替代方案包括 Copilot (GitHub)、CodeQL、SonarQube。

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