compliance-checker

一键扫描数据集,快速发现合规风险

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数据集 🍴 复刻 91 🐛 待处理 54 👀 关注 18
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 133
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费工具

项目预览

compliance-checker 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集
开发团队ioos
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费工具
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
GitHub 星标★ 133
上线时间2013-10-02 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积10.3 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态活跃
收录时间2026-09-21
浏览次数2

项目介绍

compliance-checker 是一个用 Python 编写的开源工具,用于检查数据集是否符合合规标准。它面向数据科学家、数据工程师和合规团队,解决数据集在共享、发布或训练模型前难以快速判断是否满足隐私、许可、伦理等合规要求的问题。核心能力包括:读取数据集元数据与内容,按预设或自定义的合规规则进行扫描,输出可读的检查报告,指出潜在违规项与风险点。项目定位为轻量级、可扩展的检查器,适合集成到数据流水线或 CI 流程中,在数据进入下游前自动把关。当前星标 132,属于早期项目,规则库和生态仍在积累,但已提供基础合规检查能力,适合需要快速搭建数据合规初筛的团队参考使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-21 · 当前星标 ★ 133

核心亮点

  • 用 Python 实现,易于集成到现有数据流程或 CI 中
  • 针对数据集合规场景,提供可读的检查报告
  • 规则可扩展,方便按团队标准定制检查项

不足之处

  • 早期项目,内置合规规则和覆盖范围有限
  • 文档与社区生态尚不完善,长期维护待观察

适用场景

  • 数据发布前自动扫描合规风险
  • 数据流水线中作为合规门禁
  • 模型训练前对数据集做合规初筛

替代项目

great_expectations、presidio

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