open-knowledge

用 AI 写 Markdown,自动整理成个人知识库

open-knowledge 是一个基于 TypeScript 构建的、AI 原生的 Markdown 编辑器和 LLM 知识库。它旨在解决传统文档工具在知识管理上的痛点,通过将 Markdown 的简洁性与大语言模型的智能能力深度融合,为用户提供一个美观、高效的知识创作与组织平台。其核心能力包括:智能的 Markdown 编辑体验,支持实时预览、双向链接和知识图谱;内置 LLM 交互,可进行内容生成、摘要、问答和语义搜索;以及基于本地文件存储的 wiki 系统,确保数据隐私和可移植性。项目采用现代 Web 技术,界面美观,交互流畅,适合个人知识管理、技术文档编写和团队协作场景。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 4303
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队inkeep
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可证,可自行部署使用,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型2nd-brain,agent-skills,claude,codex,company-brain,docs,knowledge-,knowledge-base,knowledge-management,llm,llm-wiki,llm-wiki-karpathy,markdown,markdown-editor,md,mdx,notes,pkm,second-brain,skills
GitHub 星标★ 4303
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-03 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

环境要求

  • Node.js 24 或更高版本(Web 应用方式必需)
  • 已安装 git(Web 应用方式必需)
  • 桌面端需 macOS(Apple Silicon)、Windows 10+(x64/Arm64)或 Linux(x64/arm64)
  • 系统中已安装 AI 编辑器可被自动检测配置(如 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Codex 等)

安装与启动步骤

  1. 1准备运行环境

    Web 应用方式需要 Node.js 24+ 和 git,请先在系统上安装并确认二者可用;桌面端则无需 Node.js。

  2. 2全局安装 CLI

    通过 npm 全局安装 @inkeep/open-knowledge,安装后即可使用 ok 命令。

    npm install -g @inkeep/open-knowledge
  3. 3进入笔记目录

    切换到你要打开的项目或笔记文件夹,目录内应包含 markdown 或 mdx 文件。

    cd your-project
  4. 4初始化项目

    ok init 会生成项目脚手架,并自动接线检测到的 AI 编辑器(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Codex、OpenCode、OpenClaw)。

    ok init
  5. 5启动 Web 编辑器

    ok start --open 会启动本地 Web 编辑器并自动在浏览器中打开,之后即可开始编辑与使用 AI 能力。

    ok start --open
  6. 6或安装桌面端(可选)

    不使用 CLI 时,可从官网或 latest release 下载安装包:macOS 拖入 Applications,Windows 运行 Setup,Linux 装 deb/rpm。

如何确认成功

执行 ok start --open 后浏览器自动打开本地 Web 编辑器界面,即可看到文件导航、搜索与标签页。

常见问题

Q:必须安装 Node.js 吗?

A:只有 Web 应用(CLI)方式需要 Node.js 24+ 和 git;使用桌面应用安装包则不需要。

Q:能打开已有的 Obsidian 库或代码仓库吗?

A:可以。直接打开任何包含 markdown 或 mdx 文件的现有文件夹,包括已有代码库、wiki 和 Obsidian vault。

Q:ok init 会改动我的 AI 编辑器配置吗?

A:ok init 会为检测到的编辑器(如 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Codex 等)接线,并引导你安装 MCP 和 skills。

Q:Intel Mac 怎么用?

A:Web 应用方式可在任意平台运行,包括 Intel Mac 和服务器,通过 CLI 启动编辑器即可。

Q:数据会上传到云端吗?

A:不会,项目强调私有、本地、免费,基于本地文件存储;Git/GitHub 同步与分享为可选项。

注意事项

  • Web 应用方式硬性要求 Node.js 24+ 与 git,版本不足会导致安装或启动失败。
  • ok init 会自动检测本机已安装的 AI 编辑器并写入相应配置,操作前建议了解其改动范围。
  • 桌面端与 Web 端使用同一套编辑器,按平台选择安装包即可。
  • Git/GitHub 同步与共享默认关闭,需要时手动开启。

核心亮点

  • 原生集成 LLM,支持对话式编辑、自动补全和内容摘要,显著提升写作效率
  • 基于本地 Markdown 文件,数据完全自主可控,支持 Git 版本管理
  • 界面设计现代美观,交互流畅,提供图谱视图和双向链接,知识组织直观

不足之处

  • 项目仍处于早期阶段,功能稳定性和插件生态有待完善
  • AI 功能依赖外部 LLM API,可能产生额外成本或隐私顾虑

适用场景

  • 个人知识库管理,将零散笔记自动关联成知识网络
  • 技术团队编写和协作维护项目文档
  • 利用 AI 辅助进行长文写作和内容创作

替代项目

Obsidian、Logseq、Foam

项目介绍

open-knowledge 是写作内容领域的开源项目,由 inkeep 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(4,303)位列前 10%,在写作内容分类的 183 个项目里位列前 8%。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 3,414 增加到 4,303,净增 889。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。GPL-3.0许可证,可自行部署使用,完全免费。

它主要面向的使用场景是:个人知识库管理,将零散笔记自动关联成知识网络。同类可对比的替代方案包括 Obsidian、Logseq、Foam。

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