deeplake

海量训练数据随手存取，喂给模型不卡壳

面向 AI Agent 的数据运行时，提供无服务器 PostgreSQL 与多模态数据湖，支持大规模数据的高效检索与训练。开发者可以像使用数据库一样管理图像、文本、音视频等非结构化数据，为 RAG、Agent 记忆与模型训练提供统一的数据底座。

开源 开源免费 基础设施
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项目数据

分类基础设施
开发团队activeloopai
所属国家
官网地址https://deeplake.ai
GitHubhttps://github.com/activeloopai/deeplake
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C++
技术栈/模型agent,agentic-rag,ai,clawbot,computer-vision,datalake,deep-learning,filesystem,large-language-models,llm
GitHub 星标★ 9226
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2019-08-09 00:00:00
最近更新2026-08-08 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        deeplake 是一个基础设施领域的开源项目，官方简介：Deeplake is AI Data Runtime for Agents. It provides serverless postgres with a multimodal datalake, enabling scalable retrieval and training.。项目使用 C++ 开发，在 GitHub 上获得 9226 星标。

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