wa_llm 是对话助手领域的开源项目，由 ilanbenb 开发，2024 年首次发布。
它收录于对话助手分类，该分类目前共有 900 个项目，GitHub 星标数为 169。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-16。免费使用，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：在朋友或工作群里@机器人查询资料、翻译或总结讨论。同类可对比的替代方案包括 chatgpt-on-wechat、wechaty。
wa_llm
@一下，让 AI 在 WhatsApp 群里接话干活
wa_llm 是一个用 Python 编写的 WhatsApp 群聊机器人，接入大语言模型后可以像真人一样参与群组对话。它通过监听群内消息流，只在被 @ 提及时才触发回复，避免刷屏打扰。核心能力包括：连接 WhatsApp 账号收发消息、识别提及并调用 LLM 生成回复、支持 MCP（Model Context Protocol）与 MCP Server 扩展，让模型能调用外部工具或数据源。项目还提供 communities 相关能力，便于在多群、多社区场景下管理。适合想把 AI 助手放进日常聊天群、做群内问答或轻量自动化的开发者，部署后即可让机器人在真实社交场景中提供信息查询、闲聊与任务协助。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 169
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队ilanbenb
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，免费使用，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型communities,mcp,mcp-server,whatsapp,whatsapp-api,whatsapp-bot
GitHub 星标★ 169
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-31 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 只在被 @ 时回复，避免机器人刷屏干扰群聊
- 支持 MCP / MCP Server，可让模型调用外部工具扩展能力
- Python 实现，代码结构清晰，便于二次开发和接入自有 LLM
不足之处
- 依赖非官方 WhatsApp 接口，账号存在被封禁风险
- 早期项目，文档和社区规模有限，长期维护待观察
适用场景
- 在朋友或工作群里 @ 机器人查询资料、翻译或总结讨论
- 接入 MCP 工具后，在群内触发日程、搜索等自动化任务
- 开发者基于它快速搭建自己的 WhatsApp AI 助手原型
替代项目
chatgpt-on-wechat、wechaty
项目介绍
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