Adala 是智能体领域的开源项目,由 HumanSignal 开发,2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,637)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0 许可证,完全免费,无付费版本。
它主要面向的使用场景是:构建机器学习训练集,自动标注文本分类或情感分析数据。同类可对比的替代方案包括 Snorkel、Label Studio、Prodigy。

让 AI 自动搞定数据标注,省时省力提精度
Adala 是一个专注于数据标注的自主智能体框架,基于 Python 构建,旨在将数据标注流程自动化。它解决了传统数据标注依赖大量人工、效率低下且成本高昂的问题,通过引入自主智能体,能够独立完成数据集的加载、清洗、标注和迭代优化。其核心能力包括:支持多种大语言模型(如 GPT-4)作为底层推理引擎,提供可定制的智能体框架,允许用户定义标注任务、约束和输出格式;内置循环学习机制,智能体可根据反馈不断自我改进,提升标注准确率;同时支持与主流数据处理库(如 Pandas)无缝集成,方便用户处理结构化数据。Adala 特别适合需要快速构建高质量训练数据集的场景,如机器学习模型开发、数据清洗和文本分类等。
1安装 Adala
官方推荐的基础安装方式,直接在 Python 环境中通过 pip 安装 Adala 库。
pip install adala2安装最新版本
Adala 更新频繁,README 建议从 GitHub 安装以获取最新版本。
pip install git+https://github.com/HumanSignal/Adala.git3开发者源码安装
需要修改源码时使用,克隆仓库后用 Poetry 安装依赖,注意先进入 Adala 目录。
git clone https://github.com/HumanSignal/Adala.git
cd Adala/
poetry install4编写快速开始脚本
按 README 的 Quickstart 示例导入 Agent、环境、技能与运行时等模块,保存为 quickstart.py。
import pandas as pd
from adala.agents import Agent
from adala.environments import StaticEnvironment
from adala.skills import ClassificationSkill
from adala.runtimes import OpenAIChatRuntime
from rich import print5运行示例脚本
执行脚本确认 Adala 已正确安装并可正常导入,README 未给出完整的 Agent 配置代码。
python quickstart.py执行 python quickstart.py,脚本成功导入 adala 各模块且无报错,即说明安装成功。
Q:应该用哪种安装方式?
A:普通使用执行 pip install adala;需要最新特性按 README 建议执行 pip install git+https://github.com/HumanSignal/Adala.git;需要改源码则用 git clone 加 poetry install。
Q:开发者安装报错怎么办?
A:确认已安装 git 与 Poetry,并先进入克隆后的 Adala 目录(cd Adala/)再执行 poetry install,README 中顺序即为此三步。
Q:服务器模式怎么启动?
A:README 中 Running ADALA as a standalone server 一节标注为 Coming soon,adala list-runtimes 也属于该未发布功能,当前只能作为 Python 库在脚本或 Notebook 中使用。
Q:Quickstart 示例能直接跑通吗?
A:README 中的示例只给出了导入部分,没有完整的 Agent 配置与执行代码,需参考文档站点的完整 quickstart notebook 补充。
Snorkel、Label Studio、Prodigy
Adala 是智能体领域的开源项目,由 HumanSignal 开发,2023 年首次发布。
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