git-lrc

提交代码瞬间，AI 帮你扫一眼，揪出问题。

git-lrc 是一个用 Go 编写的免费开源工具，它能在 Git 提交时自动触发轻量级的 AI 代码审查。它解决了开发者提交代码后缺少即时反馈、人工审查成本高的问题。核心能力是监听 Git 提交事件，调用 Gemini 等 AI 模型分析代码变更，并生成简洁的审查意见，直接输出到终端或集成到工作流中。它无需复杂配置，安装简单，能显著提升代码审查的覆盖率和效率。

开源 freemium 编程开发

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GitHub 星标 ★ 1466

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类编程开发

开发团队HexmosTech

所属国家

官网地址https://hexmos.com/livereview/git-lrc

GitHubhttps://github.com/HexmosTech/git-lrc

定价模式freemium

价格说明免费使用基础功能，高级功能或更高使用量需付费，具体价格未明确。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Go

技术栈/模型ai,ai-agents,ai-code-review,ai-code-reviewer,ai-coding-tools,code-review,coding-assistant,commit,commit-message,gemini,generative-ai,git,vscode

GitHub 星标★ 1466

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-08 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数7

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

支持 Linux / macOS / Windows（含 PowerShell）
本地已安装 Git（工具通过 Git hooks 在提交时触发）
安装过程需要访问网络下载安装脚本与二进制
setup 阶段需要浏览器登录 Hexmos 并获取 Gemini API key

安装与启动步骤

1安装(Linux/macOS)

用官方脚本下载并安装 git-lrc 二进制，同时全局配置 Git hooks。终端需能访问外网。
```
curl -fsSL https://hexmos.com/lrc-install.sh | bash
```
2安装(Windows)

在 Windows PowerShell 中执行官方脚本完成安装与 hooks 配置。注意在 PowerShell 而非 CMD 中运行。
```
iwr -useb https://hexmos.com/lrc-install.ps1 | iex
```
3Codespaces 安装

在 GitHub Codespaces 中使用专用安装脚本，用法与 Linux 一致。
```
curl -fsSL https://git.new/lrc-install | bash
```
4运行初始化

执行 setup 引导，会依次在浏览器中完成两步授权，约 1 分钟，属于机器级一次性配置。
```
git lrc setup
```
5授权两个密钥

按提示先在浏览器用 Hexmos 账号登录获取 LiveReview API key，再从 Google AI Studio 领取免费 Gemini API key。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`LiveReview API key`	是	setup 第一步在浏览器登录 Hexmos 后获取，用于接入审查服务	`由 git lrc setup 浏览器登录后自动写入`
`Gemini API key`	是	setup 第二步从 Google AI Studio 免费领取，用于调用 Gemini 模型分析代码	`AIzaSyxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`

如何确认成功

安装脚本结束会提示 Binary installed、Hooks set up globally；之后在任意仓库执行 git commit 会自动触发审查输出。

常见问题

Q：需要在每个仓库里单独配置吗？

A：不需要。setup 是机器级一次性配置，完成后本机所有 Git 仓库在提交时都会自动触发 AI 审查，无需逐仓库设置。

Q：Gemini API key 要收费吗？

A：README 说明可在 Google AI Studio 免费领取 Gemini API key，配合 LiveReview API key 使用。

Q：Windows 上怎么安装？

A：在 PowerShell 中执行 iwr -useb https://hexmos.com/lrc-install.ps1 | iex 即可，安装完成后同样运行 git lrc setup。

Q：在 GitHub Codespaces 里怎么装？

A：使用专用脚本 curl -fsSL https://git.new/lrc-install | bash，其余 setup 流程一致。

注意事项

安装脚本通过管道直接执行，运行前请确认来源为官方域名 (hexmos.com / git.new)。
安装会全局写入 Git hooks，本机所有仓库的提交都会触发审查。
setup 需要浏览器完成 Hexmos 登录和 Google AI Studio 取 key 两步，准备好账号再开始。

核心亮点

零成本接入：基于 Git 钩子，无需改造现有开发流程，安装即用。
轻量快速：只审查本次提交的变更，不扫描全仓库，响应迅速。
支持多模型：默认集成 Gemini，也允许用户配置其他 AI 服务，灵活度高。

不足之处

仅审查提交时点，无法覆盖跨提交的渐进式问题。
文档/社区待观察

适用场景

个人开发者快速自查提交代码质量
小型团队在 CI 前增加一道 AI 预审环节
教育场景中辅助新手发现代码规范问题

替代项目

CodeRabbit、Qodo Merge、Greptile

项目介绍

git-lrc 是编程开发领域的开源项目，由 HexmosTech 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,466）位列前 30%，在编程开发分类中处于中上游。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。免费使用基础功能，高级功能或更高使用量需付费，具体价格未明确。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人开发者快速自查提交代码质量。同类可对比的替代方案包括 CodeRabbit、Qodo Merge、Greptile。

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