generative-ai

用 Google Cloud 官方示例，快速上手 Gemini 和 Agent 开发

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 4507 🐛 待处理 93 👀 关注 274

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GitHub 星标 ★ 17856

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源示例代码和笔记本，基于Apache-2.0许可证，完全免费使用。

项目预览

generative-ai 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队GoogleCloudPlatform

官网地址https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform

GitHubhttps://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源示例代码和笔记本，基于Apache-2.0许可证，完全免费使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型agents,gcp,gemini,gemini-api,gemini-platform,gen-ai,generative-ai,google,google-cloud,google-gemini,langchain,large-language-models,llm,vertex-ai,vertex-ai-gemini-api,vertexai

GitHub 星标★ 17856

上线时间2023-05-05 00:00:00

代码更新2026-11-05

仓库体积521.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

generative-ai 是 Google Cloud 官方维护的开源示例库，专注于生成式 AI 在 Google Cloud 上的落地实践。项目提供大量 Jupyter Notebook 和示例代码，覆盖 Gemini 模型、Vertex AI、Agent 平台等核心服务，帮助开发者快速上手构建生成式 AI 应用。它解决了从模型调用到应用集成的完整链路问题，包括提示工程、RAG、多模态处理、Agent 开发等关键场景。核心能力包括：基于 Gemini 的文本/图像/视频生成示例、企业级 Agent 构建指南、模型调优与部署最佳实践，以及 Cloud 服务（如 BigQuery、Firestore）与 AI 的集成方案。项目内容持续更新，紧跟 Google Cloud 产品迭代，是学习 Google 生态生成式 AI 的权威参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 17856

技术标签

agents gcp gemini gemini-api gen-ai

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可运行 Jupyter Notebook 的环境（本地 Jupyter 或 Colab）
一个 Google Cloud 项目与对应的生成式 AI 服务访问权限
网络可访问 Google Cloud 与 GitHub

安装与启动步骤

1克隆示例仓库

把官方示例库下载到本地，README 中所有 Notebook 都在这个仓库里。
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai.git
```
2进入仓库目录

切换到克隆下来的目录，后续按文件夹浏览示例。
```
cd generative-ai
```
3浏览示例目录

README 按用途分目录，如 gemini/ 是 Gemini 入门与用例，search/ 是 Agent Search 相关示例。
4打开入门 Notebook

用 Jupyter 或 Colab 打开 README 推荐的 intro_gemini_3_8_flash.ipynb 逐格运行。