generative-ai

用 Google Cloud 官方示例，快速上手 Gemini 和 Agent 开发

generative-ai 是 Google Cloud 官方维护的开源示例库，专注于生成式 AI 在 Google Cloud 上的落地实践。项目提供大量 Jupyter Notebook 和示例代码，覆盖 Gemini 模型、Vertex AI、Agent 平台等核心服务，帮助开发者快速上手构建生成式 AI 应用。它解决了从模型调用到应用集成的完整链路问题，包括提示工程、RAG、多模态处理、Agent 开发等关键场景。核心能力包括：基于 Gemini 的文本/图像/视频生成示例、企业级 Agent 构建指南、模型调优与部署最佳实践，以及 Cloud 服务（如 BigQuery、Firestore）与 AI 的集成方案。项目内容持续更新，紧跟 Google Cloud 产品迭代，是学习 Google 生态生成式 AI 的权威参考。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 17747

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队GoogleCloudPlatform

所属国家

官网地址https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform

GitHubhttps://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai

定价模式free

价格说明开源示例代码和笔记本，基于Apache-2.0许可证，完全免费使用。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型agents,gcp,gemini,gemini-api,gen-ai,generative-ai,google,google-cloud,google-gemini,langchain,large-language-models,llm,vertex-ai,vertex-ai-gemini-api,vertexai

GitHub 星标★ 17747

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-05-05 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可运行 Jupyter Notebook 的环境（本地 Jupyter 或 Colab）
一个 Google Cloud 项目与对应的生成式 AI 服务访问权限
网络可访问 Google Cloud 与 GitHub

安装与启动步骤

1克隆示例仓库

把官方示例库下载到本地，README 中所有 Notebook 都在这个仓库里。
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai.git
```
2进入仓库目录

切换到克隆下来的目录，后续按文件夹浏览示例。
```
cd generative-ai
```
3浏览示例目录

README 按用途分目录，如 gemini/ 是 Gemini 入门与用例，search/ 是 Agent Search 相关示例。
4打开入门 Notebook

用 Jupyter 或 Colab 打开 README 推荐的 intro_gemini_3_8_flash.ipynb 逐格运行。

如何确认成功

能打开并运行 gemini/getting-started/intro_gemini_3_8_flash.ipynb，看到 Gemini 3.8 Flash 的调用结果即成功。

常见问题

Q：想体验最新的 Gemini 模型看哪个示例？

A：README 推荐 gemini/getting-started/intro_gemini_3_8_flash.ipynb，可直接在仓库中打开运行。

Q：想构建 Agent 应该看哪里？

A：README 指向 Google-Cloud-AI/agent-platform 仓库，那里有 Google Cloud 上构建 Agent 的资源清单。

Q：想做搜索类应用呢？

A：可查看 search/ 目录，对应 Google 托管的 Agent Search（企业搜索）方案。

Q：这个仓库是可直接安装的软件包吗？

A：不是。它是 Notebook、代码示例和应用样例的集合，用于演示 Google Cloud 生成式 AI 的用法。

注意事项

README 未提供安装命令，本教程步骤基于仓库结构推断，请以官方文档为准。
Gemini Enterprise Agent Platform 是 Vertex AI 的最新演进，相关能力以官方文档为准。
使用 Google Cloud 服务前需自行准备项目与访问权限，README 节选中未给出具体认证步骤。

核心亮点

官方出品，示例与 Google Cloud 产品同步，质量高
覆盖 Gemini、Vertex AI、Agent 平台等全栈场景
Notebook 即开即用，降低上手门槛

不足之处

依赖 Google Cloud 付费服务，本地运行受限
示例偏重 Google 生态，迁移到其他云需改造

适用场景

企业快速搭建基于 Gemini 的聊天机器人或 Agent
开发者学习 Google Cloud 生成式 AI 最佳实践
数据科学家在 Vertex AI 上做模型微调和部署

替代项目

openai/openai-cookbook、Azure-Samples/azure-openai-samples、aws-samples/amazon-bedrock-samples

项目介绍

generative-ai 是开发框架领域的开源项目，由 GoogleCloudPlatform 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（17,747）位列前 3%，在开发框架分类的 806 个项目里位列前 3%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 17,580 增加到 17,747，净增 167。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源示例代码和笔记本，基于Apache-2.0许可证，完全免费使用。

它主要面向的使用场景是：企业快速搭建基于Gemini的聊天机器人或Agent。同类可对比的替代方案包括 openai/openai-cookbook、Azure-Samples/azure-openai-samples、aws-samples/amazon-bed…。

上一篇：llama-cookbook

下一篇：llmware