intent

把设计方法论装进 AI agent,按体验设计流程出方案

开源 unknown 设计创意
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GitHub 星标 ★ 217
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类设计创意
开发团队ghaida
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议CC0-1.0
主要语言CSS
技术栈/模型
GitHub 星标★ 217
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-09 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-21
浏览次数0

项目介绍

intent 是一个面向体验设计与策略的 AI 智能体与技能集合,把设计流程中的调研、概念发散、方案评审等环节拆成可复用的专用 agent 和技能模块。它解决的是通用大模型在设计场景里输出泛泛、缺少方法论支撑的问题,通过预设设计思维框架和提示结构,让 AI 按体验设计的专业路径工作。核心能力包括按设计阶段调用不同 agent、把设计策略沉淀为可复用技能、以 CSS 为主的轻量前端展示与交互界面,方便设计师直接浏览和试用。项目适合设计团队快速搭建 AI 辅助工作流,也可作为学习如何把设计方法论封装成 agent 的参考实现。目前处于早期阶段,星标 217,生态和文档仍在完善中。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 按体验设计阶段拆分专用 agent 和技能,比通用对话更贴合设计工作流
  • 把设计策略与方法论封装成可复用模块,便于团队统一 AI 使用方式
  • 以 CSS 为主的轻量实现,前端展示直观,设计师上手门槛低

不足之处

  • 项目早期,文档和示例覆盖有限,深入使用需自行摸索
  • 社区规模小,缺少成熟案例和持续维护的明确信号

适用场景

  • 设计团队搭建 AI 辅助的体验设计工作流
  • 设计师用专用 agent 做概念发散和方案评审
  • 作为把设计方法论封装成 agent 技能的学习参考

替代项目

LangChain、Dify

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