awesome-gpt-image-2

把提示词当代码，470+ 案例提炼模板，稳定产出高质量 AI 图像

这是一个面向 GPT-Image2 的工业级提示词引擎与模板库，将提示词视为代码（Prompt as Code）来管理。项目通过逆向工程 470+ 个真实案例，提炼出 20+ 套工业级模板，并进一步抽象为可复用的 Skills，帮助用户稳定生成高质量图像。它解决了 AI 图像生成中提示词编写随意、效果不稳定、难以复用的问题，提供结构化的提示词编写方法论和现成模板，支持工作流自动化集成。核心能力包括：案例逆向分析、模板化提示词、技能封装、持续更新。适合设计师、开发者、内容创作者快速提升 AI 图像生成质量与效率。

开源 unknown 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 33265

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队freestylefly

所属国家

官网地址https://gpt-image2.canghe.ai

GitHubhttps://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2

定价模式unknown

价格说明官网提供在线模板库与提示词引擎，但定价信息未明确，需进一步确认。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型agents,ai-image-generation,chatgpt,dsh-plugin,gpt-image-2,image-prompts,prompt-as-code,prompt-engineering,skills,workflow-automation

GitHub 星标★ 33265

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-25 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

已安装 Node.js（npx skills 依赖 npm 生态运行）
支持 skills 的 AI 编码工具：Claude Code、Codex、Cursor 等
可访问 GitHub 与 npm 源，能拉取 freestylefly/awesome-gpt-image-2 仓库

安装与启动步骤

1安装技能到指定 Agent

用官方推荐命令，把 gpt-image-2-style-library 技能安装到 claude-code 和 codex，并复制到本地。
```
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copy
```
2安装到全部本地 Agent

如果本机装了多种支持的 Agent，可用 --all 一次性安装到全部，省去逐个指定。
```
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --global --all --copy
```
3从精选案例定目标

先看 featured cases，确定你想模仿的输出类型（风格、构图、用途），再进入下一步。
4在完整画廊找相近案例

打开完整案例画廊，找与你目标最接近的案例；先照抄结构，再替换风格词。
5回模板页填变量

回到模板页，把业务变量填进通用模板或 JSON 模板，生成自己的提示词。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--skill`	是	指定要安装的技能名	`gpt-image-2-style-library`
`--agent`	否	指定安装到哪些目标 Agent	`claude-code codex`
`--global`	否	安装到全局，而非仅当前项目	`--global`
`--copy`	否	以复制方式安装技能文件	`--copy`

如何确认成功

安装命令执行完成且无报错，并在目标 Agent（如 Claude Code、Codex）的技能列表中看到 gpt-image-2-style-library。

常见问题

Q：支持哪些 AI 工具？

A：README 推荐用于 Claude Code、Codex、Cursor，以及其他被 skills 包支持的工具。

Q：只想装一个技能怎么装？

A：用 --skill gpt-image-2-style-library 指定技能名，并配合 --agent 指定目标工具即可。

Q：想一次性装到本机所有 Agent？

A：执行 npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --global --all --copy，--all 会覆盖所有支持的本地 Agent。

Q：模板在哪里用？

A：README 说明在模板页把业务变量填入通用模板或 JSON 模板，结合案例画廊先抄结构再改风格词。

注意事项

README 只给出 npx skills 安装方式，未提供 Docker、pip 等其他安装途径。
使用心法：先复制案例结构，再替换风格词，最后回模板页填业务变量。
仓库标称 500+ 逆向案例与 20+ 工业级模板，案例数量会持续更新。

核心亮点

基于 470+ 真实案例逆向工程，提示词模板经过实战验证，非空想
20+ 套工业级模板覆盖多种场景，开箱即用，节省大量试错时间
将提示词抽象为 Skills，支持工作流自动化，便于集成到现有 pipeline

不足之处

文档/社区待观察
模板和案例主要针对 GPT-Image2，对其他图像模型兼容性未知

适用场景

设计师批量生成风格统一的商业配图
开发者将图像生成集成到自动化内容生产流程
个人创作者快速产出高质量社交媒体视觉素材

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering、public-apis

项目介绍

awesome-gpt-image-2 是图像领域的开源项目，由 freestylefly 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（33,265）位列前 2%，在图像分类的 839 个项目里位列前 1%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 10,170 增加到 33,265，净增 23,095。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。官网提供在线模板库与提示词引擎，但定价信息未明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：设计师批量生成风格统一的商业配图。同类可对比的替代方案包括 awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering、public-apis。

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