awesome-gpt-image-2

把提示词当代码，470+ 案例提炼模板，稳定产出高质量 AI 图像

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开对话助手 🍴 复刻 3376 🐛 待处理 32 👀 关注 141

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GitHub 星标 ★ 35638

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

awesome-gpt-image-2 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队freestylefly

官网地址https://gpt-image2.canghe.ai

GitHubhttps://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明官网提供在线模板库与提示词引擎，但定价信息未明确，需进一步确认。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型agents,ai-image-generation,chatgpt,dsh-plugin,gpt-image-2,image-prompts,prompt-as-code,prompt-engineering,skills,workflow-automation

GitHub 星标★ 35638

上线时间2026-04-25 00:00:00

代码更新2026-11-05

仓库体积231.6 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

这是一个面向 GPT-Image2 的工业级提示词引擎与模板库，将提示词视为代码（Prompt as Code）来管理。项目通过逆向工程 470+ 个真实案例，提炼出 20+ 套工业级模板，并进一步抽象为可复用的 Skills，帮助用户稳定生成高质量图像。它解决了 AI 图像生成中提示词编写随意、效果不稳定、难以复用的问题，提供结构化的提示词编写方法论和现成模板，支持工作流自动化集成。核心能力包括：案例逆向分析、模板化提示词、技能封装、持续更新。适合设计师、开发者、内容创作者快速提升 AI 图像生成质量与效率。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 35638

技术标签

agents ai-image-generation chatgpt dsh-plugin gpt-image-2

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

已安装 Node.js（npx skills 依赖 npm 生态运行）
支持 skills 的 AI 编码工具：Claude Code、Codex、Cursor 等
可访问 GitHub 与 npm 源，能拉取 freestylefly/awesome-gpt-image-2 仓库

安装与启动步骤

1安装技能到指定 Agent

用官方推荐命令，把 gpt-image-2-style-library 技能安装到 claude-code 和 codex，并复制到本地。
```
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copy
```
2安装到全部本地 Agent

如果本机装了多种支持的 Agent，可用 --all 一次性安装到全部，省去逐个指定。
```
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --global --all --copy
```
3从精选案例定目标

先看 featured cases，确定你想模仿的输出类型（风格、构图、用途），再进入下一步。
4在完整画廊找相近案例

打开完整案例画廊，找与你目标最接近的案例；先照抄结构，再替换风格词。
5回模板页填变量

回到模板页，把业务变量填进通用模板或 JSON 模板，生成自己的提示词。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--skill`	是	指定要安装的技能名	`gpt-image-2-style-library`
`--agent`	否	指定安装到哪些目标 Agent	`claude-code codex`
`--global`	否	安装到全局，而非仅当前项目	`--global`
`--copy`	否	以复制方式安装技能文件	`--copy`