great_expectations_action

在CI中一键验证数据质量,让数据管道更可靠

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 11 🐛 待处理 2 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 86
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

great_expectations_action 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队fivetran
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型actions,continuous-integration,data-integrity,data-quality,data-science,mlops
GitHub 星标★ 86
上线时间2020-06-25 00:00:00
代码更新2024-05-10
仓库体积26.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个GitHub Action,旨在简化在CI工作流中使用Great Expectations验证数据管道的过程。它解决了数据工程团队在持续集成中难以自动执行数据质量检查的问题,通过将Great Expectations的验证能力封装为可复用的Action,让开发者无需手动配置环境即可在CI中运行数据验证。核心能力包括:自动安装和配置Great Expectations环境、支持执行验证套件并生成结果报告、与GitHub Actions的现有流程无缝集成。项目基于Jupyter Notebook开发,目前处于早期阶段,星标数较少,但为数据管道验证提供了标准化的CI集成方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 86

核心亮点

  • 封装了Great Expectations的复杂配置,降低CI集成门槛
  • 支持生成验证报告,便于追踪数据质量变化
  • 与GitHub Actions原生集成,无需额外基础设施

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和示例可能不完善
  • 依赖Great Expectations,对不熟悉该框架的用户有学习成本

适用场景

  • 数据管道CI/CD中自动执行数据质量检查
  • 数据仓库更新后触发验证,防止坏数据流入下游
  • 团队统一数据验证标准,提升协作效率

替代项目

great-expectations-github-action、data-validation-action、dbt-test-action

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