Chatbot-Long-Short-Term-Memory 是对话助手领域的开源项目，由 FaustoNisida 开发，2023 年首次发布。
它收录于对话助手分类，该分类目前共有 907 个项目，GitHub 星标数为 164。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-13。需自行部署，无在线服务。
它主要面向的使用场景是：客户服务机器人，需要记住用户历史偏好。同类可对比的替代方案包括 Rasa、Botpress、Dify。
Chatbot-Long-Short-Term-Memory
让聊天机器人记住你，对话更连贯更贴心
这是一个基于JavaScript和OpenAI API构建的GPT-3.5聊天机器人，核心特点是具备长期和短期记忆能力。它通过嵌入（embeddings）和数据库存储来实现对话历史的持久化，让机器人能记住用户偏好和上下文，从而提供更个性化的回复。项目内置了KYC（身份验证）流程，适合需要用户认证的场景。代码结构灵活，前端采用React，后端逻辑清晰，便于二次开发和集成。解决了普通聊天机器人缺乏记忆、对话不连贯的问题，提升了交互体验。
开源
unknown
对话助手
GitHub 星标
★ 164
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类对话助手
开发团队FaustoNisida
所属国家
定价模式unknown
价格说明开源项目，需自行部署，无在线服务，定价信息待确认。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai,artificial-intelligence,chatbot,databases,embeddings,gpt-3-5-turbo,javascript,long-short-term-memory,memory,openai,openai-api,programming,react
GitHub 星标★ 164
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-03-01 00:00:00
最近更新2026-08-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 内置长短时记忆机制，对话连贯性显著提升
- 集成KYC身份验证，适合金融等合规场景
- 基于React和Node.js，前后端分离易扩展
不足之处
- 依赖OpenAI API，需付费且受网络限制
- 文档和社区支持较薄弱，上手门槛偏高
适用场景
- 客户服务机器人，需要记住用户历史偏好
- 教育辅导助手，跟踪学习进度和薄弱点
- 企业内部知识库问答，结合身份权限管理
替代项目
Rasa、Botpress、Dify
项目介绍
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