create-stable-diffusion-from-scratch

手写Stable Diffusion核心代码，从零看懂扩散模型

这是一个从零开始实现稳定扩散（Stable Diffusion）架构的教程型开源项目，基于PyTorch编写，以Jupyter Notebook形式呈现。项目面向初学者，旨在通过逐步构建扩散模型的完整流程，帮助用户理解Stable Diffusion的内部原理，包括前向扩散过程、反向去噪网络、条件嵌入、采样算法等核心组件。它不依赖现成的扩散模型库，而是从基础模块出发，手写实现各个部分，让学习者能够深入掌握模型的设计思路和数学细节。项目代码结构清晰，配有注释和说明，适合希望从底层理解生成式AI模型的开发者、学生或研究人员。虽然目前星标数不多（91），但作为教学资源，其价值在于系统性地拆解复杂模型，降低学习门槛，是入门扩散模型和Stable Diffusion的实用参考。