create-stable-diffusion-from-scratch

手写Stable Diffusion核心代码，从零看懂扩散模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 17 🐛 待处理 2 👀 关注 2

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GitHub 星标 ★ 92

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

create-stable-diffusion-from-scratch 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队FareedKhan-dev

官网地址https://levelup.gitconnected.com/building-stable-diffusion-from-scratch-using-python-f3ebc8c42da3

GitHubhttps://github.com/FareedKhan-dev/create-stable-diffusion-from-scratch

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型begginers,diffusion-models,python,pytorch,stability-ai,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,tutorial

GitHub 星标★ 92

上线时间2024-01-02 00:00:00

代码更新2024-01-03

仓库体积16.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

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项目介绍

这是一个从零开始实现稳定扩散（Stable Diffusion）架构的教程型开源项目，基于PyTorch编写，以Jupyter Notebook形式呈现。项目面向初学者，旨在通过逐步构建扩散模型的完整流程，帮助用户理解Stable Diffusion的内部原理，包括前向扩散过程、反向去噪网络、条件嵌入、采样算法等核心组件。它不依赖现成的扩散模型库，而是从基础模块出发，手写实现各个部分，让学习者能够深入掌握模型的设计思路和数学细节。项目代码结构清晰，配有注释和说明，适合希望从底层理解生成式AI模型的开发者、学生或研究人员。虽然目前星标数不多（91），但作为教学资源，其价值在于系统性地拆解复杂模型，降低学习门槛，是入门扩散模型和Stable Diffusion的实用参考。