edsl

用AI智能体批量跑调查实验，快速得到模拟研究结果

edsl 是一个用于设计、执行和分析 AI 驱动调查与实验的开源 Python 框架。它解决的核心问题是：传统社会科学和市场研究依赖真人样本，成本高、周期长，且难以规模化。edsl 通过领域特定语言（DSL）让研究者能够快速定义调查问卷、实验流程，并调用大量 AI 智能体（基于 LLM）作为模拟受访者，从而在短时间内生成大规模、可复现的模拟数据。其核心能力包括：灵活的问卷与实验设计语法、多模型后端接入（如 Anthropic、DeepInfra 等）、内置数据标注与结果分析工具，以及支持复杂实验逻辑的编排。项目处于早期阶段，但已具备完整的研究流程闭环，适合用于预研、假设验证和教学场景。