batchlinks-webui

一条链接列表，批量拉取模型，省时省力

batchlinks-webui 是一个面向 Stable Diffusion 用户的批量下载工具，以 Gradio 界面集成到 SD WebUI 中，支持一次性解析并下载多个 Hugging Face、MEGA 和 CivitAI 链接。它解决了 AI 模型和数据集分散在多个平台、手动逐个下载效率低下的痛点，尤其适合在 Google Colab 等云端环境中使用。核心能力包括：批量链接输入与自动解析、多平台兼容、与 SD WebUI 无缝集成、支持断点续传和并发下载，从而大幅提升素材获取效率。项目处于早期阶段，代码简洁，易于扩展，但功能相对基础。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 185

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队etherealxx

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/etherealxx/batchlinks-webui

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型batch-download,bulk-downloader,colab,downloader,gradio,gradio-interface,mass-downloader,stable-diffusion,stable-diffusion-web-ui,stable-diffusion-webui-plugin,steble-diffusion-webui

GitHub 星标★ 185

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-02-13 00:00:00

最近更新2026-09-07 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

支持 Hugging Face、CivitAI、MEGA 三大主流平台，覆盖多数模型下载场景
与 SD WebUI 集成，无需切换工具，操作流畅
专为 Colab 优化，适合云端环境使用

不足之处

功能较为基础，缺少下载队列管理、速度限制等高级选项
文档/社区待观察

适用场景

在 Colab 中搭建 SD 环境时批量下载多个模型
从 CivitAI 和 Hugging Face 批量获取 LoRA 或 checkpoint
迁移或备份模型文件到本地或云存储

替代项目

sd-webui-downloader、huggingface_hub、civitai-downloader

项目介绍

batchlinks-webui 是基础设施领域的开源项目，由 etherealxx 开发，2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,133 个项目，GitHub 星标数为 185。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-07。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：在Colab中搭建SD环境时批量下载多个模型。同类可对比的替代方案包括 sd-webui-downloader、huggingface_hub、civitai-downloader。

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