Chinese-Chatbot-PyTorch-Implementation

用PyTorch快速搭建中文聊天机器人，支持自定义语料训练。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 195 🐛 待处理 7 👀 关注 10

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 916

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用，无付费版本。

项目预览

Chinese-Chatbot-PyTorch-Implementation 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队Doragd

GitHubhttps://github.com/Doragd/Chinese-Chatbot-PyTorch-Implementation

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型chatbot,chinese-nlp,deep-learning,pytorch,pytorch-nlp

GitHub 星标★ 916

上线时间2019-05-10 00:00:00

代码更新2024-07-25

仓库体积83.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

这是一个基于PyTorch实现的中文聊天机器人，源自智能工单处理机器人项目的子模块。它解决了中文场景下构建对话系统的需求，提供了从数据预处理到模型训练与推理的完整流程。核心能力包括基于检索或生成式的对话响应，支持自定义语料训练，并集成了PyTorch的深度学习组件。项目结构清晰，适合作为中文NLP和对话系统的学习与二次开发基础。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 916

技术标签

chatbot chinese-nlp deep-learning pytorch

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地 GPU 4 步

环境要求

Python 3.8
PyTorch 1.x
GPU（可选）

安装与启动步骤

1装依赖

老项目对 PyTorch 版本敏感，建议 Python 3.7/3.8 单独建环境。
```
pip install -r requirements.txt
```
2预处理语料

先把青云中文语料切成问答对并建词表，产出供训练读取的中间文件。
```
python datapreprocess.py
```
3训练

先小步数跑通再放量，显存不足就减 batch 与隐藏层维度。
```
python train_eval.py train
```
4对话测试

加载 checkpoint 后用交互模式聊天，可切换是否优先使用问答库。
```
python main.py chat --use_QA_first=True
```