distil-text2sql 是搜索知识领域的开源项目，由 distil-labs 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 576 个项目，GitHub 星标数为 290。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-13。免费使用。
它主要面向的使用场景是：业务人员不写SQL直接查数。同类可对比的替代方案包括 sqlcoder、vanna。
distil-text2sql
用大白话问数据库，自动出 SQL 和结果
distil-text2sql 是一个用自然语言查询数据库的开源工具，核心是微调后的 Text2SQL 模型。它把用户输入的英文问题自动转成 SQL 语句，再执行并返回结果，省去手写 SQL 的麻烦。项目提供训练和推理脚本，基于蒸馏思路压缩模型体积，降低部署成本，适合想在本地或私有环境快速搭建 NL2SQL 能力的开发者。支持常见关系型数据库，可接入自有数据集继续微调，兼顾准确率和推理速度。整体定位轻量、易上手，适合中小规模数据分析场景，而非替代大型商业 BI 平台。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 290
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队distil-labs
所属国家
定价模式free
价格说明开源模型，免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 290
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-11 00:00:00
最近更新2026-09-13 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 提供完整微调流程，可用自有数据继续训练
- 蒸馏思路压缩模型，推理成本低于大模型方案
- 代码为 Python，易读易改，方便二次开发
不足之处
- 仅 290 星，社区和文档成熟度有限
- 对复杂多表关联和嵌套查询的准确率可能不足
适用场景
- 业务人员不写 SQL 直接查数
- 内部 BI 工具快速接入自然语言查询
- 教学演示 Text2SQL 微调流程
替代项目
sqlcoder、vanna
项目介绍
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