awesome-described-object-detection

一页看全开放词汇与指代检测论文资源

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 26 🐛 待处理 1 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 361
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费资源列表

项目预览

awesome-described-object-detection 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队Charles-Xie
GitHubhttps://github.com/Charles-Xie/awesome-described-object-detection
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费资源列表
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
技术栈/模型awesome,awesome-list,open-vocabulary-detection,open-world-object-detection,referring-expression-comprehension,visual-grounding
GitHub 星标★ 361
上线时间2023-09-07 00:00:00
代码更新2026-10-20
仓库体积59 KB
本站数据更新2026-10-28
维护状态较活跃
收录时间2026-10-28
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向描述式目标检测（Described Object Detection）、开放词汇/开放世界目标检测（Open-Vocabulary/Open-World Object Detection）以及指代表达理解（Referring Expression Comprehension）的论文与资源精选列表。项目本身不提供可运行代码，而是把分散在 arXiv、顶会与开源仓库中的相关工作按主题整理成索引，帮助研究者和工程师快速定位该方向的关键论文、数据集、评测基准与代码实现。核心价值在于降低文献调研成本：无需在多平台反复检索，即可沿时间线或任务分支了解方法演进，并找到可复现的官方实现。列表保持较高更新频率，接受社区 PR 补充，适合作为入门该领域的第一站或写综述时的素材来源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-28 · 当前星标 ★ 361

技术标签

核心亮点

  • 按任务分支组织论文与资源，检索路径清晰
  • 持续更新并接受 PR，社区可共同维护
  • 覆盖开放词汇、开放世界、指代理解等多个相关子方向

不足之处

  • 仅做链接汇总，不提供代码或可运行实验
  • 条目质量依赖维护者与贡献者，分类粒度可能不一致

适用场景

  • 研究生入门开放词汇目标检测时做文献调研
  • 写综述或开题报告时快速收集代表工作
  • 工程团队评估指代理解方案时查找论文与代码入口

替代项目

awesome-object-detection、awesome-open-vocabulary-detection、awesome-referring-expression-comprehension

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