sayit 是音频音乐领域的开源项目，由 callebtc 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 757 个项目，GitHub 星标数为 155。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-29。
它主要面向的使用场景是：处理合同、病历等敏感文本的语音朗读。同类可对比的替代方案包括 piper、Coqui TTS。
sayit
Mac 本地把文字变语音，不联网不上传
sayit 是一款面向 Apple silicon Mac 的本地文字转语音工具，基于 Swift 开发并调用 mlx-audio 推理框架，把 TTS 模型完全跑在本地。它解决的是隐私与联网依赖问题：用户输入的文字不需要上传到云端，也无需 API key 或订阅，直接在 Mac 上合成语音。核心能力包括本地模型推理、macOS 原生界面操作，以及借助 Apple 芯片的统一内存与 MLX 加速获得较快的生成速度。适合处理敏感文本、离线写作配音、批量生成语音素材等场景。项目目前处于早期阶段，星标约 155，功能与模型选择还在迭代中，但方向明确：让 Mac 用户拥有一个私密、可控、不依赖云服务的语音合成入口。
开源
unknown
音频音乐
GitHub 星标
★ 155
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目预览
项目数据
分类音频音乐
开发团队callebtc
所属国家
官网地址https://sayit.sh
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型macos,mlx-audio,text-to-speech
GitHub 星标★ 155
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-30 00:00:00
最近更新2026-09-29 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-01
浏览次数0
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
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使用教程
核心亮点
- 完全本地推理，文本不出设备，适合敏感内容
- 基于 mlx-audio 与 Apple silicon 优化，无需独立显卡或云 API
- Swift 原生 macOS 应用，安装即用，无需配置 Python 环境
不足之处
- 早期项目，模型选择与语音风格可能有限
- 文档与社区生态仍在起步阶段
适用场景
- 处理合同、病历等敏感文本的语音朗读
- 离线环境下为视频或播客生成旁白
- 写作时把草稿转成语音回听校对
替代项目
piper、Coqui TTS
项目介绍
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