TeleOCR

Telegram 图片自动转文字，聊天记录秒变可搜索文本

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 29 🐛 待处理 9 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 363
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，无官网定价信息

项目预览

TeleOCR 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队caipeng328
GitHubhttps://github.com/caipeng328/TeleOCR
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，无官网定价信息
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
GitHub 星标★ 363
上线时间2026-08-13 00:00:00
代码更新2026-09-28
仓库体积28.8 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-19
浏览次数1

项目介绍

TeleOCR 是一个基于 Python 的开源 OCR 工具，主要面向从 Telegram 聊天记录、频道或群组中批量提取图片文字的场景。它把 Telegram 消息抓取与 OCR 识别串联起来，用户只需配置好账号或机器人凭证，就能自动下载消息中的图片并调用 OCR 引擎识别文字，最终输出可检索的文本结果。项目解决的是手动保存图片、逐张识别效率低的问题，适合需要监控特定频道、整理群组资料或做舆情信息收集的用户。核心能力包括：对接 Telegram API 获取消息与媒体文件、支持图片文字识别、可按关键词或时间范围筛选消息、将识别结果结构化保存。整体定位轻量，依赖 Python 生态，适合个人或小团队快速搭建自动化文字提取流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 363

核心亮点

  • 把 Telegram 消息抓取和 OCR 识别串成一条自动化流水线，省去手动下载和逐张识别
  • 基于 Python，依赖清晰，便于二次开发和接入自有 OCR 引擎
  • 面向频道/群组批量处理，适合持续监控和资料归档场景

不足之处

  • 项目星标仅 204，属于早期阶段，功能和稳定性可能还不够成熟
  • 文档和社区规模有限，遇到问题可参考的资料较少

适用场景

  • 监控特定 Telegram 频道，自动提取图片中的通知或公告文字
  • 整理群组聊天中的图片资料，批量转成可搜索文本存档
  • 做舆情或情报收集时，从 Telegram 图片中快速提取关键信息

替代项目

PaddleOCR、EasyOCR

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